网络科学视角下的互联网金融系统性风险研究

　　互联网的外部性特征以及技术性风险，改变着金融系统的风险特征，研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。本书结合大数据、机器学习发展，运用复杂网络和超网络等网络模型，研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题，从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。本书特色是从网络科学视角，建立风险模型，量化研究互联网金融的系统风险。

　　参与《投资项目评价》、《管理预测与决策方法》、《应用多元统计分析》等3部著作、教材的编著。

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