大数据驱动下电商平台供应链融资风险动态预警研究

　　电商小微企业是互联网时代下我国经济增长的“新引擎”、促进就业多元化的“助燃剂”、发展外贸的“先行军”，但其融资问题却始终是一大难题。独特的“互联网金融”融资模式打破了电商小微企业的融资瓶颈，也将信用风险置于电商小微企业融资决策的核心位置。因此，构建合理的信用风险指标体系并建立有效的信用风险预警模型，对于判别并监测电商小微企业的信用风险至关重要。本书以电商平台小微企业为研究对象，秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络，沿着“构建主、客观维度的信用风险预警指标体系—优化基于机器学习算法的静态预警模型—搭建考虑状态指标和时序指标的动态预警模型”的主线展开深入研究。

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●第一篇研究基础
第一章绪论
第一节研究背景和研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容和方法
第三节创新点
第二章文献综述
第一节电商小微企业融资现状
第二节电商小微企业信用风险
一、电商小微企业信用风险识别与评估
二、电商小微企业信用风险评价
三、电商小微企业信用风险管控
第三节信用风险预警模型演进
第四节本章小结
第三章理论基础与概念界定
第一节理论基础
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