智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，《智能优化算法与遥感影像分类》从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。《智能优化算法与遥感影像分类》主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类，以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。

《大数据对市场营销的影响与创新》以大数据时代背景下市场营销面临的机遇和挑战为研究视角，详细对比分析了大数据与小数据的本质差异，并进一步研究这些差异给市场营销活动、营销主体、营销流程、营销态度、营销应用上带来的各种影响，最后从消费者行为分析、营销策略、营销方法、容户关系管理方面探索大数据市场营销的创新。但是，过于依赖大数据的弊端使消费者隐私信息的泄露日趋严重、数据安全问题频繁发生且危害愈加严重。为此，《大数据对市场营销的影响与创新》也探索性地研究了大数据市场营销的伦理道德坚守和社会责任履行的相关问题。

6月21日，教育部在成都召开新时代全国高等学校本科教育工作会议，会议的主题是“坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育”。会议强调，要深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，全面贯彻落实习近平5月2日在北京大学师生座谈会上的重要讲话精神，坚持“以本为本”，推进“四个回归”，加快建设高水平本科教育、全面提高人才培养能力，造就堪当民族复兴大任的时代新人。结合会议精神，我特别强调和传达以下几点内容：一，要深入学习贯彻习近平关于教育的重要论述。尤其是要深入领会习近平对高等教育的四个“重大论断”：高等教育是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志；党和国家事业发展对高等教育的需要，对科学知识和优秀人才的需要，比以往任何时候都更为迫切；培养社会主义建设者和接班人是各级各类学校的共同使命；走内涵式发展道路是我国高等教育发展的必由之路。二，会议提法发生重大变化。1998年、2004年教育部分别召开过全国普通高等学校教学工作会。而本次会议的提法是“本科教育”，所以说，这是改革开放40年，教育部首次召开全国会议专门研究部署高等学校本科教育工作。从“本科教学”到“本科教育”，蚤只有一字之差，但反映的是形势发展了、认识深化了、内涵拓展了、地位更高了。三，要进一步巩固和加强本科教育的中心地位。会议强调，高教大计、本科为本，本科不牢、地动山摇。因此，我们作为普通地方高校，更应该把本科教育放在重要的位置，整个学校要把注意力集中在本科教育，资源配置要向本科教育倾斜，教师的精力要集中在本科教育，好的教学条件要首先在本科使用，教学方法和激励机制要首先在本科创新，核心竞争力和教学质量要首先在本科显现，发展战略和办学理念要首先在本科实践，核心价值体系要首先在本科确立。只有这样，我们才能把学校办得更好，才能进一步提升人才培养质量。四，要始终坚持“以学生为中心”。“以学生为中心”是回归教育初心的具体体现，我们必须始终围绕这一理念，深入思考应该如何推进教育教学改革工作。比如，如何彻底改变传统的以单一知识传授为主的教学观，从仅关注教什么、怎么教，转变到关注学生怎么学、学到什么、学得怎样、怎样提高学生的学习能力上来；转变到如何围绕学生主体的学习、成长来设计人才培养方案乃至每一堂课的具体教学活动上来。我们的教师、行政人员、辅导员等如何从知识的传授者、学生的管理者转变为学生学习、生活的引导者、服务者，促进学生由被动的知识接受者转变成知识的主动学习者。我们的制度设计如何从限定学生的学习方式、内容、场所向引导、鼓励学生自主学习、个性化成长转变；如何促进教师由单一的课堂讲授向与学生共同探究、共同学习转变，等等。

本书以农业遥感中*基础的工作——农作物类型识别为主题，系统阐述了农作物遥感识别的方法，介绍了基于不同数据源，包括可见光影像、高光谱影像、雷达影像，以及不同分类策略，包括非监督分类、监督分类和半监督分类，基于像元、亚像元的和面向对象的分类，单分类器分类和多分类器集成分类，单特征分类和多特征组合分类的作物识别方法。此外，还讨论了样本数量和质量、数据特征和尺度对作物识别精度的影响。可为从事遥感分类及相关领域的科研人员和技术人员，特别是从事农作物遥感识别的工作者和遥感数据处理工程师参考。？包含22个真实研究案列，可供作物识别方法借鉴，也可作为土地利用/覆盖分类方法参考？核心技术方法按所用到的数据源分别介绍，内容相互独立，方便读者根据自身兴趣有选择地阅读

《机器人视觉伺服控制/人工智能与大数据丛书》系统、深人地总结了近年来笔者在机器人视觉伺服控制领域科研、教学过程中的成果，吸收并借鉴了国内外期刊论文的新研究成果，较为系统地叙述了机器人视觉伺服控制技术的相关理论。全书共7章，内容包括机器人的发展、机器人的组成、机器人的信息获取、机器人的位置姿态描述、视觉伺服控制原理、机器人的路径规划、机器人运动学建模、动力学建模以及机器人控制方法。《机器人视觉伺服控制/人工智能与大数据丛书》内容新颖，注重理论与实际应用相结合。《机器人视觉伺服控制/人工智能与大数据丛书》可作为高等院校高年级本科生和研究生学习的参考书，也可供机器人、人工智能、电子自动化及相关领域的广大工程技术人员与科研工作者自学和参考。

赵军主编的《知识图谱/人工智能丛书》聚焦于知识图谱，分十个章节闸绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引，引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题，并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能等桐关课程的研究生教材，也可供计算机科学技术领域相关工程技术人员学习参考。

《工业机器人编程高手教程>从工业机器人集成项目的角度出发，介绍安川工业机器人的机器人本体和柜体，并以安川工业机器人DX系列柜体的硬件（电气图、各个单元）为例，对常用和特殊功能（如宏命令、中断程序、结构化语言等）、编程命令、机器人基板的使用等做了全面、深入浅出的讲解，同时结合具体的程序实例来介绍编程命令及参数设置，加深对编程命令的理解。通过本书的学习，读者能更熟练、科学地操作安川工业机器人，掌握和编程作业相关的每一项具体操作方法，从而对安川工业机器人软、硬件有一个全面的认识。

《Creo3.0数控加工与典型案例》重点讲述了Creo3.0数控加工的数控编程，书中以实际生产为目标，以分析为主导，以思路为铺 垫，以方法为手段，使学习者能够达到自己分析、操作和处理的效果。《Creo3.0数控加工与典型案例》主要内容包括：Creo3.0的体积块铣削、粗加工铣削、重新粗加工铣削、表面铣削、轮廓铣削、精加工铣削、钻削式粗加工、曲面加工、腔槽加工、轨迹加工、雕刻加工、钻孔加工、倒角加工、圆角加工、三维数控加工实例;并配有专门综合加工实例讲解。为方便学习，本书配套视频、微课及相关文件等数字资源。《Creo3.0数控加工与典型案例》适合作为相关工程技术人员用书、企业培训用书，Creo爱好者自学用书，也可以作为高职或中职层次数控加工专业的教材。

本书介绍了工业机器人的高级功能——力觉控制功能、视觉控制功能、附加伺服轴功能的使用方法，对力觉控制功能、视觉控制功能、附加伺服轴功能的技术规格、安装连接、参数功能及设置、编程指令做了深入浅出的说明，提供了大量的程序指令应用案例和解决方案，并根据现场调试经验对伺服系统的调试及减震提供了实用而详尽的方法手段。 本书适合于自动化控制领域特别是机器人行业的工程师、操作工人、维修保养技术人员，也适合于高校的教师和相关专业的学生。

本书以项目任务式驱动、知识技能型学习为主线，详细介绍了数控机床、数控系统和数控编程基础，数控车削工艺及编程，数控铣削工艺及编程等方面的内容，并通过大量案例介绍了数控加工工艺及加工指令在生产实践中的应用。 本书可作为各高职院校、高级技工学校、技术学院、技师学院数控技术、机电一体化、机械制造等相关专业的教材和参考书，也可作为企业数控技术人员的参考书和自学教材。