本教材分准备实验、数据压缩处理和信息安全三部分。第一部分为Matlab Matlab是编程计算的入门课程，旨在帮助学生回顾和提高MATLAB运用能力；第二部分数据压缩技术——信源编码，实验内容涉及信源建模、信息度量、信道容量计算、信源编码等；第三部分为电子商务、互联网金融等方面的安全体验，包括数据加解密、数字签名、数字证书、安全收发电子邮件等方面的实验。 本实验指导书适用于大学本科信息与计算科学、应用数学、信息相关专业等。本教材分准备实验、数据压缩处理和信息安全三部分。

《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》是国家自然科学基金项目"基于多视图协同训练的高光谱遥感影像分类"的研究成果.《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量太、维数高和不确定性等特点，将模式识别、机器学习等相关领域的半监督引入高光谱遥感分类领域，开展高光谱遥感半监督分类方法研究。《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》内容包括8章：第l：章介绍高光谱遥感分类进展，第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究，第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类，第4章重点探讨基于差异性度量的分类器的选择，第5章研究邻域信息和多分类器集成的高光谱影像半监督分类，第6章进一步深入研究基于主动学习及同质集成的协同训练高光谱影像分类，第7章重点分析局部特征提取的协同训练高光谱影像分类，第8章对半监督高光谱影像进行系统开发。

《web大数据处理与分析》主要研究Web大数据的数据预处理和数据分析技术，采用Python 语言实现。《web大数据处理与分析》贯穿各种算法与案例进行讲解，内容包括基础知识、Python数据预处理和Python数据分析三部分，涉及数据挖掘概念、关系型数据库、语料知识库、正则表达式、中文分词、数据清洗、词性标注、特征提取、权重计算、聚类分析、分类分析、主题模型、神经网络等知识。《web大数据处理与分析》一方面填补了Web大数据预处理和分析相结合的空白，另一方面包含了各种实战案例，构思合理、逻辑清晰，符合国家大数据发展战略，有利于推动各地区的大数据发展。

本书是资深测试开发专家的经验结晶，由浅入深地阐释了Web自动化测试的相关技术，包括Web UI自动化测试、API自动化测试及测试相关的基础开发。通过学习本书，读者可以基本掌握Web测试相关的大部分技术点。本书是测试相关人员必备的技术指导。书中每个技术点都有示例代码，理论与实践相结合的方式能够使读者快速理解Web自动化测试。本书循序渐进地讲解了Web自动化测试的各项知识点，使任何层级的读者都能从中受益。绪论部分介绍自动化方面的基础知识，帮助读者少走弯路，正确学会自动化测试。第1~3章介绍Selenium、Python以及Web UI自动化的相关基础知识。第4章和第5章介绍Selenium IDE和Selenium常规对象接口。第6章介绍Web UI自动化特殊场景处理。第7章介绍UnitTest单元测试框架。第8章介绍分层框架设计与实现。第9章介绍测试脚本的部署。第10章和第11章介绍Web API相关基础知识。第12章介绍通过Python发送HTTP请求。第13章介绍API工具的设计与实现。第14章介绍Web服务的集成工作。第15章介绍HTTP Mock的开发。本书适合Web测试人员、Web自动化人员、Web开发人员等初中级读者以及希望使用Python作为编程语言的软件测试工程师参考。

全书共分7 个单元，主要内容包括：工业机器人基础知识，工业机器人机械本体的拆装与检测，工业机器人电力系统，工业机器人控制系统，工业机器人电气系统的装配与调试，工业机器人基本运动任务调试，工业机器人常见故障分析及精度检测方法。

软集合理论作为新兴的数学工具，充分解决了参数化工具不足的问题，能够利用更丰富的参数信息描述对象与集合之间的不确定性关系和运算操作。近几年，软集合理论得到了飞速的发展。《软集合约简与决策》针对软集合理论，从约简与决策两个方面进行研究。基于选择值法研究软集合正则参数约简问题和模糊软集合近似参数约简问题，提出约简方法，建立数学模型并利用智能优化算法求解。另外，从一个新的角度分析约简问题，基于分值法研究模糊软集合正则参数约简问题，提出约简方法，并对两种约简方法进行对比。针对决策问题，提出基于灰理论的模糊软集合决策方法、序列区间值模糊软集合及序列直觉模糊软集合的决策方法和具有不完备信息的决策方法。

本书从多个数据项目实例出发，介绍爬虫、反爬虫的各种案例，使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深，以作者原创的代码为主，不借助现成的框架，强调在数据采集过程中的发散思维，总结攻克反爬虫的思维模式，实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。最后，用一个“爱飞狗”的例子，为读者展示如何从0到1地开发一个大数据产品。

《服务机器人技术及应用》为高校机器人工程及相关专业教材，全面介绍了服务机器人技术的基本概念、基本结构、基本原理和典型应用。《服务机器人技术及应用》按照服务机器人共性技术和典型的服务机器人两部分组织内容，包括绪论、机构组成、控制系统、传感检测系统、设计仿真、个人及家庭服务机器人、专用服务机器人、发展计划与趋势等。《服务机器人技术及应用》注重理论与实践结合，注重学生发散性思维能力训练和工程实践应用创新能力培养。《服务机器人技术及应用》适合用作高等院校机器人工程、自动化、机械电子工程、机械工程、电气工程及其自动化专业本科生教材，也可供服务机器人技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。

《遥感与数字图像处理/赵虎》主要阐述两方面的内容。部分为遥感的理论基础，第二部分为遥感数字图像的处理。全书共8章，讲述了遥感的基本概念、电磁波与电磁辐射、遥感数字图像的获取与存储、遥感数字图像的统计特征等基础理论，为培养新时代应用技术人才，在《遥感与数字图像处理/赵虎》第二部分重点阐述了图像的彩色合成与色彩变换、遥感数字图像的校正、变换与图像滤波等技术。《遥感与数字图像处理/赵虎》可作为综合性大学和高等师范院校地学类专业的学习遥感知识的教材。可供摄影测量与遥感、地理科学、地理信息系统等专业的学生阅读与应用。

《列车运行自动控制系统》针对企业岗位任务来设置具体内容，根据岗位能力需求设定学习目标；按工作任务确定教学单元，按现场工作任务进行教学设计。该书主要讲授列车运行自动控制系统的原理、设备组成和设备维护内容及方法，分为列车运行自动控制系统概述、CTCS-0/1级列车运行自动控制系统维护、CTCS-2级列车运行自动控制系统维护、CTCS-3级列车运行自动控制系统维护4个项目。该书突出教学做一体化，结合实验设备和多媒体教学资源，参照素质、知识与能力“三位一体”课程教学目标，统筹安排课程教学内容、组织实施和教学评价。整个教学过程以学生为主，教师负责原理和实验方法的讲授，对学生的学习和操作练习进行及时指导和考核，与学生共同讨论解决学习和实践过程中遇到的问题，并进行总结和分析，达到理论指导实践，实践验证和深化理论学习的目的。《列车运行自动控制系统》配有相关的教学课件和立体化的教学资源，不仅可用于学校教学工作，也适用于企业职工的培训和自我提升。该书还同步配备相关的测试习题库，可用于理论知识的考核。