每章均附参考文献

内容简介本书系统地介绍了现代控制理论的基本内容，包括变分法与最优控制，极小值原理，动态规划法，线性二次型最优控制，随机变量与随机过程的基本概念，脉冲响应的相关辨识.线性差分方程模型的最小二乘参数估计，自校正控制，模型参考自适应控制系统等，既有必要的数学推导，又有适当的物理浅释，内容深入浅出，注重实用。书中附有例题和习题，以帮助读者加深对概念的理解，提高运算技巧。本书可作为自动控制、工业自动化、计算机科学与应用以及相近专业的本科生和非控制类专业研究生教材，也可供从事自动控制和计算机应用的教师和科技人员参考。

内容提要本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例。本书可作为理工科大学及农林医科大学计算机、自动控制、信号与信息处理、电路与系统、系统工程、经济管理等有关专业的博士生、硕士生、高年级大学生的教材，同时也可以作为有关学科领域研究人员及工程技术人员学习人工神经网络理论的入门参考书。

由Far East Books公司授权出版。

本书是系统地介绍了简单与复杂工业过程计算机控制系统分析和设计的基本原理与方法.

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系统介绍计算机控制的基本理论与应用技术。

阐述微机控制系统的系统设计、软硬件设计到调试运行整个研制过程