《自动控制原理》注意突出自动控制原理经典理论的重点内容，强调物理概念，加强理论联系实际。全书有较多的例题和习题，并在每章后附有小结，以利巩固基础知识和训练解决实际问题的能力。按照电气信息类专业对自动控制原理课程的要求，《自动控制原理》分为八章，第1章，绪论；第2章，数学模型；第3章，时域分析；第4章，根轨迹分析；第5章，频率法；第6章，系统校正；第7章，非线性系统；第8章，采样控制系统。

本书详细介绍了常见传感器的工作原理和基本特性，并针对每一类传感器给出了具体的应用实例。同时介绍了传感器应用中经常遇到的信号处理、线性化、与微处理器的连接以及抗干扰等实用技术，对新兴的传感器网络的系统构成、工作原理及应用实例也进行了详细介绍。全书内容共12章，其中第1～9章主要以测量对象种类为主线，依次全面系统地介绍了温度、湿度、红外、超声波、气敏、磁敏、光电、压电及压力等各类传感器的原理、结构、性能指标及其应用电路的设计；第10章介绍了传感器应用技术；第11章介绍了传感器网络的系统构成和工作原理，并给出了详细的应用实例；第12章结合通用传感器开发实验平台的实际案例，详细介绍了平台的设计、开发过程，进一步强化了实用的技术细节，增强了本书的实用性。本书可供从事与传感器技术相关的研究开发、生产与应用的工程技术人员阅读，还可作为仪器仪表、工业自动化、自动控制、计算机及电子信息等专业的大学本专科学生和研究生的教材参考用书。

《鲁棒融合卡尔曼滤波理论及应用》系统地介绍由作者提出的带不确定噪声方差和不确定模型参数的多传感器系统鲁棒信息融合Kalman滤波理论，并给出了在目标跟踪系统中的仿真应用。《鲁棒融合卡尔曼滤波理论及应用》内容包括局部、集中式与分布式融合、状态融合与观测融合、加权融合、协方差交叉融合鲁棒Kalman滤波，方法包括作者提出的极大极小鲁棒Kalman滤波方法、虚拟噪声补偿技术、鲁棒性分析的Lyapunov方程方法、改进的协方差交叉融合鲁棒Kalman滤波方法、鲁棒精度概念和鲁棒精度分析方法及鲁棒Kalman滤波的收敛性分析方法。

本书从实际应用出发，通过25个典型实训项目系统地介绍了组态软件KingView的设计方法及其监控应用技术，基础应用篇包括组态软件概述、认识组态王软件、组态软件设计基础和组态软件初级应用实训；高级应用篇包括组态软件高级设计技术和组态软件高级应用实训；监控应用篇采用组态软件实现多个监控设备（包括智能仪器、PLC、远程I/O模块、PCI数据采集卡、USB数据采集模块等）与PC数据通信及温度监控等功能。每个实训项目由学习目标、设计任务、硬件线路和任务实现等部分组成。本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供计算机应用、机电一体化、自动化等专业学生及工程技术人员学习和参考。为方便读者学习，本书提供配套光盘，内容包括实训源程序、程序录屏、测试录像、软硬件资源等。

本教材以电路仿真设计、电子电路编辑、PCB设计、CPLD/FPGA等为主线，围绕职业核心能力培养，构建该教材的内容体系。

本书是一本系统阐述神经网络控制理论在电力电子技术领域应用的专业书籍，详细介绍了无速度传感器交流传动控制系统以及相关的理论，而这些理论是建立在空间矢量识别的经典控制理论之上。本书广泛收集并总结了基于电力电子器件的电气传动控制中的代表性结构和控制原理，在此基础之上，进一步讨论了对现有系统的改进思路和完善的方向，使线性神经网络控制理论的应用与电气传动控制有机地结合起来，同时还能应用本书所介绍的人工神经网络（ANN）理论来实现对电力电子器件的实时控制。本书涉及电力电子技术、神经网络控制、电气传动、电机学以及电力系统分析等内容，涵盖了电气工程学科中的几个主要领域，是系统掌握电力电子技术中智能控制的优秀参考图书。全书共分为4个部分：第1部分阐述了电压源型逆变器及其控制，主要是帮助读者回顾有关的基础；第2部分介绍了以感应永磁同步电气传动为主的交流电气传动控制，此部分同样是为后续的实际控制对象做一个前期铺垫；第3部分则引出了线性神经网络控制理论的基本概念，以及它在电气传动控制中应用的可能性，同时还验证了线性神经网络控制理论能够实现电气传动控制的理论依据，尤其是EXIN神经系统；本书的第4部分是对实际应用的描述，详细分析了电气传动中的电能质量问题，讨论了神经网络理论在电气传动中的参数辨识、无速度传感器的控制、电力有源滤波器以及在分布式可再生能源发电系统中的应用，其中所涉及的仿真和实验结果也证明了应用神经网络理论实施控制的正确性。若要全面和正确理解本书的精髓，需要读者具备电气设备和电力电子技术以及一些控制系统、信号处理、线性代数、数值分析的基本知识。本书适用于高年级本科生和研究生、学者、执业工程师和研究人工神经网络应用的相关人员学习、参考，同时读者也可通过书中各章最后所提供的相关参考资料来进一步理解书中所述内容。

人工智能正在飞速进化，在很多方面已经跨越了人类。它终将成为“人类的最后一个发明”吗？针对人们的种种担忧和迷茫，日本人工智能大师松尾丰将带领读者遍览人工智能的前世今生。书中对人工智能历史上的三次浪潮做了详述，也解释了第三次浪潮为何被称为“狂潮”，“深度学习”的颠覆性在哪里，其中难逢的发展机遇在何处，等等。本书图文并茂，通俗易懂，对于在现今社会生活的人士，是一本非常实用的读物。

本教材以现代过程控制工程实践为驱动力，充分展示现代复杂工业系统中的工业对象分析与建模、信号检测与软测量技术、模型的识别与分析、控制系统设计与实践，以及如何将先进控制技术融入传统过程，并配备有从单元控制、典型设备控制、典型流程控制案例分析和设计过程控制系统。

《传感器原理与应用技术》按照传感器和检测技术两大模块组织编写，详细介绍了各种经典传感器和新型传感器的工作原理、结构、特性及应用等，系统阐述了新式传感器和多传感器数据融合技术等一些比较新颖的理论。《传感器原理与应用技术》系统性强，内容上注重现代与经典相结合，目标上强调工程实践应用与创新能力的培养，具有良好的教学适应性和可读性。《传感器原理与应用技术》可作为自动化、机械电子工程、机电一体化系统设计、机械工程、检测技术、自动化和仪器仪表等行业工程技术人员的参考书，也可作为上述领域相关专业的大中专高等院校参考教材。

《三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估研究：三北防护林体系工程建设30年（1978-2008）》是作者近年来（2007～2015）以三北防护林工程为对象、以遥感监测与地面观测相结合为手段、以评估三北防护林生态环境效应为核心开展的相关研究工作的系统总结，涵盖了中国科学院知识创新工程（KZCXl-YW-08-02，2007-2011）、鼠家自然科学基金（31025007，2011-2014）和中国科学院战略性先导科技专项（XDA05060400，2011-2015）等项目资助下所完成的重要研究内容。《三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估研究：三北防护林体系工程建设30年（1978-2008）》共9章，首先，对防护林工程生态效应监测与评估研究概况进行了综述（第1章）；其次，介绍了三北防护林工程环境要素（温度、降水、蒸散、干燥度、地下水等）（第2章）、防护林数量与质量（第3章）的监测结果；再次，评估了农田防护林的粮食增产效应（第4章）、水土保持林的控制水土流失效应（第5章）、防风固沙林的沙漠化防治效应（第6章）和三北防护林工程的固碳效应（第7章）；最后，分析了三北防护林工程建设的成效、存在问题与原因（第8章），并提出三北防护林工程未来发展的方向与对策（第9章）；另含附录5篇。书后附有彩图和主要参考文献。《三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估研究：三北防护林体系工程建设30年（1978-2008）》可供从事林业（林学）、生态建设、生态恢复（生态学）以及地理学、环境科学和遥感应用等领域的科研、教学、工程技术人员，大专院校、研究院所的大学生、研究生等参考。