财务大数据分析

　　本教材以《职业教育专业目录（2021年）》为依据，结合现行“大数据与会计”和“大数据与财务管理”专业教学标准，紧扣“大数据与会计”“大数据与财务管理”专业（群）教学实践，基于数据智能时代的要求，选择简单有效、学生易上手的Power BI作为数据分析与可视化工具，赋能大数据会计人才培养。本教材的编写团队是来自高校一线教学人员和企业一线财务人员，编写团队基于工作过程进行内容设计，将教、学、练、做融为一体，实现了“做中学、学中做”的理实一体教学模式，符合职业教育重点培养学生技能的要求。

暂缺《财务大数据分析》作者简介

项目一 财务大数据分析工具Power BI
任务一 财务大数据分析概述
任务二 Power BI认知
任务三 Power BI数据分析的基本概念
项目二 数据获取与清洗
任务一 财务报表的构成
任务二 数据获取
任务三 数据清洗
项目三 数据建模
任务一 创建关系
任务二 Power BI数据分析语言：DAX
任务三 Power BI中重要的函数CALCULATE
任务四 常用的DAX函数及其应用
项目四 资产负债表可视化分析
任务一 资产负债表项目质量分析
任务二 资产负债表水平可视化分析
任务三 资产负债表垂直可视化分析
项目五 利润表可视化分析
任务一 利润表项目质量分析
任务二 利润表水平可视化分析
任务三 利润表垂直可视化分析
任务四 利润表趋势可视化分析
项目六 现金流量表可视化分析
任务一 现金流量表项目质量分析
任务二 现金流量表水平可视化分析
任务三 现金流量表垂直可视化分析
任务四 现金流量表趋势分析
项目七 Power BI偿债能力分析
任务一 偿债能力认知
任务二 利用PowerBI分析短期偿债能力
任务三 利用PowerBI分析长期偿债能力
项目八 Power BI营运能力分析
任务一 营运能力认知
任务二 流动资产管理效果分析
任务三 固定资产利用效果分析
任务四 总资产营运能力分析
项目九 Power BI盈利能力分析
任务一 企业盈利能力概述
任务二 资产经营盈利能力分析
任务三 资本经营盈利能力分析
任务四 商品经营盈利能力分析
项目十 Power BI发展能力分析
任务一 企业发展能力概述
任务二 企业发展能力指标分析
项目十一 综合财务分析法
任务一 杜邦分析法
任务二 沃尔评分法