大数据入门与实验

　　本书主要介绍数据科学与大数据技术的入门知识，并在此基础上介绍大数据分析教学平台BDAP的功能和实验过程。本书首先以大数据时代的大背景介绍数据科学与大数据技术兴起的，本书接着介绍大数据的概念、特征及相关技术。然后介绍了一个大数据分析教学平台BDAP，平台的功能、特点及使用方法，重点介绍教学实用案例。本书及配套平台可以作为大数据相关专业本科生、高职生的实验教学教材，还可为对大数据技术有兴趣的初学者提供一个学习和实践的参考材料和平台，也可供相关领域的工程技术人员参阅。

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第1章 大数据的时代背景
1.1 大数据的产生
1.2 大数据战略
1.2.1 大数据战略的内涵及意义
1.2.2 中国大数据战略的层次体系
1.3 大数据的应用
1.3.1 大数据在电子政务中的应用
1.3.2 大数据在网络通信行业中的应用
1.3.3 大数据在医疗行业中的应用
1.3.4 大数据在能源行业中的应用
1.3.5 大数据在零售行业中的应用
1.4 大数据人才的需求
1.4.1 大数据人才的能力要求
1.4.2 大数据人才的分类
1.5 数据科学与大数据技术专业
1.5.1 数据科学与大数据技术专业的定位
1.5.2 数据科学与大数据技术专业的培养目标
第2章 大数据初识
2.1 大数据的定义
2.2 大数据的特征
2.3 典型行业的大数据
2.3.1 金融行业的大数据
2.3.2 健康医疗行业的大数据
2.3.3 电信行业的大数据
2.3.4 电子商务行业的大数据
第3章 大数据技术初识
3.1 数据分析流程
3.1.1 数据分析的基本流程
3.1.2 数据预处理
3.1.3 数据探查
3.1.4 数据建模与应用
3.1.5 数据可视化
3.2 数据分析技术
3.2.1 经典数据挖掘
3.2.2 机器学习简介
3.2.3 模型评估
3.3 大数据技术框架与生态
3.3.1 Hadoop
3.3.2 Spark
3.3.3 NoSQL
第4章 大数据分析教学平台——BDAP
4.1 BDAP简介
4.1.1 大数据教学的现状与挑战
4.1.2 BDAP总览
4.1.3 BDAP的特点与优势
4.2 BDAP的功能
4.2.1 文件管理功能
4.2.2 数据挖掘功能
4.2.3 可视化功能
4.2.4 深度学习探索功能