数据驱动的棉纺质量智能控制技术

　　本书内容包括我国棉纺行业的发展现状与挑战、棉纺生产过程的数据采集与处理、质量预测与控制、智能质量控制等，是一部比较全面揭示棉纺企业从订单、工艺到计划、生产、加工等流程中多源异构数据集成度低下、知识关联缺乏、质量控制困难的瓶颈问题及原因，展示棉纺企业在“中国制造2025”战略下通过设备互联、生产数据智能采集、生产过程智能控制，进而通过棉纺各个工序之间的数据“输入-输出”关系，实现半成品或成品质量在线控制，促进棉纺企业落实“中国制造2025”战略的学术专著。本书可作为纺织高校信息管理与信息系统、计算机科学与技术、纺织工程等专业的参考书目，同时也可供从事棉纺企业生产管理及信息化的相关管理人员、技术人员以及对棉纺企业信息化感兴趣的读者进行参考。

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第1章 我国棉纺行业发展现状
1.1 棉纺行业概述及分类
1.2 棉纺行业发展现状
1.3 棉纺行业政策及环境分析
1.4 棉纺行业竞争格局分析
1.5 棉纺行业发展问题概述
1.6 棉纺企业实现智能制造的必要性
1.7 棉纺行业智能制造发展需求
第2章 棉纺生产过程业务动态建模
2.1 多Agent的业务建模
2.2 多Agent的集成管理体系
2.3 棉纺系统资源集成建模
第3章 棉纺生产过程设备与设备、设备与系统智联技术
3.1 棉纺设备智联技术
3.2 棉纺设备数据采集技术
3.3 数据滤波处理方法
3.4 数据完整性约束及一致性校验
3.5 基于D-S证据的棉纺数据融合
3.6 棉纺生产过程数据的统一形式化表示
3.7 棉纺数据存储
第4章 棉纺生产过程系统与系统智联技术
4.1 棉纺生产过程系统集成管理体系
4.2 基于多LED的棉纺过程在线控制
4.3 面向棉纺生产车间的系统集成方法
第5章 棉纺工艺管理及智能设计方法
5.1 棉纺工艺的准备与管理
5.2 生产工艺文件的编制与管理
5.3 棉纺工艺的智能优化与
第6章 棉纺过程质量智能控制
6.1 棉纺质量不确定因素辨识
6.2 棉纱质量与棉纤维关系研究
6.3 棉纺过程质量预测
6.4 棉纺过程质量智能控制
第7章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献