人工智能及其应用

　　人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能 理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言——Python语言的相关基础， 供没有接触过Python的读者参考学习。本书可以作为高等院校相关专业本科生与研究生的教材，也可作为人工智能技术领域研究人员与工程技术人员的参考书。

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第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能
1.2 人工智能的发展
1.2.1 孕育期(1956年之前)
1.2.2 形成期(1956—1969年)
1.2.3 知识应用期(1970—1985年)
1.2.4 机器学习期(1986—2010年)
1.2.5 深度学习期(2011年至今)
1.3 人工智能研究的流派
1.4 人工智能的研究目标和内容
1.4.1 人工智能的研究目标
1.4.2 人工智能的研究内容
1.5 人工智能的应用领域
1.6 小结
习题
第2章 知识表示方法
2.1 知识与知识表示的概念
2.1.1 知识的概念
2.1.2 知识的类型
2.1.3 知识表示的概念和方法
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 命题逻辑
2.2.2 谓词逻辑
2.2.3 谓词公式的相关概念
2.2.4 谓词公式的性质
2.2.5 一阶谓词逻辑表示示例
2.2.6 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式表示的基本方法
2.3.2 产生式表示示例
2.3.3 产生式表示法的Python程序实现
2.3.4 产生式表示法的特点
2.4 语义网络表示法
2.4.1 语义网络概述
2.4.2 事物和概念的表示
2.4.3 情况和动作的表示
2.4.4 语义网络的基本推理过程
2.4.5 语义网络表示法的特点
2.5 知识图谱表示法
2.5.1 知识图谱的提出
2.5.2 知识图谱的定义
2.5.3 知识图谱的表示
2.5.4 知识图谱的架构
2.5.5 知识图谱的构建
2.6 小结
习题
第3章 确定性推理