通信网理论基础

　　本书主要讲授如何应用概率论、随机过程以及排队论的理论与方法分析通信网的性能，并将其应用于电信网络、计算机网络、移动通信网络、光通信网络等的资源配置与流量控制中，使读者学会用随机的思想看待通信网、用数学的语言描述并分析通信网，从而加深对实际通信网工作原理的理解。

　　牛志升：1985年毕业于北方交通大学，1992年获日本Toyohashi University of Technology工学博士学位，1992-1994年就职于日本Fujitsu Laboratories Ltd.，1994年回清华大学电子工程系任教至今，曾任清华大学科技处副处长、电子系副主任、信息学院副院长等职，并获得过 自然科学基金委员会杰出青年基金、IEEE通信学会亚太区年度 论文奖、IEEE通信学会绿色通信与计算专业委员会杰出技术成就奖、中国通信学会科学技术奖一等奖等，并担任 “973计划”项目“能效与资源优化的超蜂窝移动通信系统基础研究”首席科学家。他同时是IEICE Fellow和IEEE Fellow。

第1章 通信网络与通信网理论概述
1.1 通信网络发展概述
1.2 通信网性能分析与通信网理论
第2章 通信网建模理论
2.1 通信网业务分类及其建模准则
2.2 通信业务源的概率模型化
2.2.1 随机事件的概率特征及其描述方法
2.2.2 几种常用的概率分布
2.2.3 几种常用的随机点过程
2.2.4 新过程
2.2.5 叠加过程的概率描述
2.2.6 马尔可夫 新过程与半马尔可夫过程
2.3 通信网络的排队模型化
2.3.1 排队节点模型及其马尔可夫过程描述
2.3.2 典型通信网络的排队建模
小结
习题
第3章 排队论的基本概念与基本定理
3.1 排队论的基本概念
3.1.1 排队模型和Kendall记号
3.1.2 排队模型的特征参数
3.1.3 排队模型的性能参数
3.1.4 排队系统的 状态
3.2 排队论中的三个基本定理
3.2.1 Little定理
3.2.2 PASTA定理
3.2.3 Burke定理
小结
习题
第4章 马尔可夫排队系统的性能分析
4.1 M/M/1排队系统— 基本的排队模型
4.2 M/M/1排队模型的一般化
4.2.1 顾客到达率和服务率可变的M/M/1排队系统
4.2.2 多个服务者的M/M/s排队系统
4.2.3 有限等待空间M/M/s（k）排队系统
4.2.4 马尔可夫排队系统的暂态分析
4.3 多元马尔可夫型排队系统的分析
4.3.1 即时式多元马尔可夫排队系统
4.3.2 即时-待时混合式多元马尔可夫排队系统
小结
习题
第5章 马尔可夫排队网络的性能分析
5.1 M/M/s排队系统的退去过程与Burke输出定理
5.2 排队网络的可逆性与准可逆性
5.3 开环排队网络与Jackson定理
5.4 闭环排队网络与Gordon-Newell定理
5.5 混合排队网络及其扩展
小结
习题
第6章 非马尔可夫排队系统的嵌入马尔可夫过程分析法