计算机视觉应用开发

　　全书共10章，包含绪论、Python语法基础、数据分析、数字图像处理、机器学习、深度学习、图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等内容。本书内容层层递进，先从Python、数据分析、图像处理等基础内容讲起，进而对机器学习和深度学习进行详细阐述， 介绍如何使用深度学习方法解决各个计算机视觉任务。本书强调理论联系实际，着重讲述如何利用Python的OpenCV、Pytorch等包来解决计算机视觉任务，提供大量编程实例供读者使用。本书适合作为普通高等院校计算机视觉、深度学习以及Pytorch程序设计等相关课程的教材，也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。

暂缺《计算机视觉应用开发》作者简介

第1章 绪论
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的发展历程
1.1.3 人工智能的应用与未来
1.2 计算机视觉
1.2.1 计算机视觉的定义
1.2.2 与交叉学科的关系
1.2.3 计算机视觉的发展历程
1.2.4 计算机视觉的主要任务及其应用
小结
习题
第2章 Python语法基础
2.1 Python个绍
2.1.1 Python简介
2.1.2 Python环境搭建
2.2 基础语法与对象类型
2.2.1 基础语法
2.2.2 基本对象类型
2.3 运算符
2.3.1 算术运算符
2.3.2 比较运算符
2.3.3 赋值运算符
2.3.4 逻辑运算符
2.4 控制语句
2.4.1 if条件语句
2.4.2 for循环语句
2.4.3 while循环语句
2.5 函数
2.5.1 函数的定义
2.5.2 参数的传递
2.5.3 参数的调用方式
2.5.4 匿名函数
2.6 类和对象
2.7 模块
小结
习题
第3章 数据分析
3.1 数据分析介绍
3.1.1 数据收集
3.1.2 数据预处理
3.1.3 数据分析
3.1.4 数据展示/数据可视化
3.1.5 数据应用
3.2 NumPy
3.2.1 NumPy的介绍与安装
3.2.2 ndarray
3.2.3 常用函数
3.3 Pandas
3.3.1 Pandas的介绍与安装