Web前端和大数据云计算应用研究

　　本书共八章，前五章通过“能院设备管理系统”项目成果，阐述了如何在实际项目中应用Web前端开发核心技术HTML5，CSS3，JavaScript，jQuery，MySQL，PHP，Laravel，Ajax和JSON等，从项目需要调研、项目分析、项目实现和项目测试详细介绍了项目开发的全过程，在项目开发中通过使用开源框架加快项目开发，尽可能确保读者学以致用，提升解决实际问题的能力。第六章主要介绍如何使用Linux操作系统，如何在Linux服务器环境下搭建LAMP架构，并将“设备管理系统”项目部署到该服务器上。第七章主要通过大数据项目实施方案、大数据分布式环境部署以及大数据技术项目应用全过程，来介绍大数据项目应用如何实现。其中大数据平台搭建涉及了Hadoop部署、MySQL安装、HBase数据库、Hive数据仓库、Flume部署、Sqoop部署、Scala环境安装和部署Spark环境等内容。通过阐述搭建的大数据平台可进行数据获取、清洗和分析等项目实例化应用。第八章主要通过搭建VMware虚拟化平台、搭建高可用VMware虚拟化平台、搭建VMware云桌面服务、单节点部署OpenStack、多节点部署OpenStack以及Docker容器配置、Kubernetes配置、Ansible配置等，让读者掌握使用不同方式实现私有云平台搭建、运维与应用，让读者通过多种方式全面了解如何实现虚拟化平台的搭建和应用。

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章 项目开发准备
节 开发前准备
第二节 前端技术
第三节 PHP框架
第二章 项目初始化
节 创建Laravel项目
第二节 Laravel框架
第三节 项目基本设置
第三章 管理员验证功能
节 创建管理员表
第二节 登录页面实现
第三节 登录验证码
第四节 管理员身份验证
第五节 主界面实现
第四章 用户权限管理
节 用户管理
第二节 权限管理
第三节 部门管理
第五章 系统功能
节 分类管理
第二节 菜单管理
第三节 资产管理
第四节 审核管理
第六章 服务器安装与配置
节 VMware虚拟机
第二节 安装操作系统
第三节 磁盘管理
第四节 部署Laravel项目
第七章 大数据技术
节 认识大数据
第二节 大数据平台实施方案
第三节 大数据平台搭建
第四节 大数据应用——招聘数据获取、清洗和分析
第五节 大数据应用——用户行为分析
第八章 云计算技术应用
节 搭建VMware虚拟化平台
第二节 搭建高可用VMware虚拟化平台
第三节 搭建VMware云桌面服务
第四节 单节点部署OpenStack
第五节 多节点部署OpenStack
第六节 Docker容器配置
第七节 Kubernetes配置
第八节 Ansible配置
参考文献