大数据技术在财务中的应用

　　为贯彻《 职业教育改革实施方案》，加强职业教育 教学标准体系建设，落实职业教育专业动态 新要求，推动专业升级和数字化改造，满足新专业目录背景下财会类专业的人才培养方案和课程体系的全面改革，本书从促进就业、对接当前财务与大数据分析人才需求的角度，选取应用范围较广的Excel、Power BI、UiPath，深入挖掘其在财务数据获取、清洗、分析、建模、可视化、流程决策等方面的功能，旨在普及大数据技术在财务中的应用，培养学生的财务数字化能力。

暂缺《大数据技术在财务中的应用》作者简介

Excel篇
项目一 Excel基本操作
任务一 认知Excel电子表格
任务二 Excel数据录入、编辑与保护
任务三 Excel工作表管理
项目二 Excel公式与函数
任务一 Excel公式
任务二 Excel常用函数
项目三 Excel大数据分析
任务一 数据统计
任务二 数据透视表与切片器
任务三 数据可视化图表建模
Power BI篇
项目四 Power BI认知
任务一 Power BI简介
任务二 初识Power BI数据可视化
项目五 Power Query数据查询
任务一 行、列数据处理
任务二 缺失值处理
任务三 数据内容的整理
任务四 数据追加与合并
项目六 Power Pivot数据建模
任务一 数据关系管理
任务二 新建列与度量值
任务三 DAX函数
项目七 Power View数据可视化
任务一 创建Power BI图表
任务二 报表交互式分析
项目八 Power BI综合案例实训
任务一 上市公司利润表分析
任务二 零售业经营销售大数据分析
财务机器人UiPath篇
项目九 财务机器人UiPath基础
任务一 UiPath介绍
任务二 UiPath变量
任务三 UiPath常用活动
任务四 条件分支活动
任务五 条件循环活动
项目十 财务机器人Excel应用
任务一 Excel基本活动
任务二 数据表活动
项目十一 财务机器人Web应用
任务一 Web基本操作
任务二 Web数据抓取功能
参考文献