本书以分布式光纤传感器为主要对象，介绍了分布式光纤振动传感器的传感机理、振动信号定位及检测方法，包括基于波分复用的分布式光纤振动传感及定位原理、基于时延估计的分布式光纤振动传感及定位原理、并进行了定位试验研究；结合作者近年来相关的研究与应用实践，阐述了分布式光纤传感的振动信号处理方法、基于经验模态分解的光纤振动信号特征提取方法、基于多维特征的光纤振动信号识别方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纤传感振动信号识别方法。本书可为电子信息工程、光纤传感信息处理等相关专业的研究生、高年级本科生及科研人员、工程技术人员提供参考。

本书介绍了国内外5G安全防护领域的相关法律法规、技术路线和标准；结合国内外 5G安全防护体系化要求，提出了面向消费者（ToC）和面向行业（ToB）的5G安全防护新范式。在ToC领域，基于5G核心网的云化架构分析安全风险，介绍了5G业务系统安全、SDN/NFV安全、云原生安全和内生安全防护体系。在ToB领域，基于5G专网典型场景和架构分析安全风险，介绍了下沉安全、专网安全和行业应用案例。本书还系统介绍了基础电信运营商网络安全防护体系和优秀案例，并对下一代移动通信网（6G）的网络目标与安全防护要求、安全架构与关键技术、内生安全防护体系进行了阐述，最后对移动通信网安全防护体系未来的发展趋势进行了展望。本书有助于读者全面了解面向5G/6G移动通信网的安全防护技术、体系、实践、案例，是一本专业的科普图书。

机器翻译是由计算机自动将一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程。随着语言资源规模的持续增长和计算机硬件技术的大幅提高，数据驱动的机器翻译方法逐渐获得了研究者的青睐，翻译效果取得了显著的提升。本书梳理了机器翻译的基础理论和研究进展，指出了数据驱动的机器翻译方法所面临的问题，详细介绍了具有代表性的改进方法。这些方法既包括对句法语义、词形和零代词、翻译记忆等先验知识的建模及融合，也涉及深度神经网络、无监督树学习、生成对抗训练、联合学习、因果推断等前沿技术，可供希望深入了解机器翻译研究进展的读者参考。本书的 后对数据驱动的机器翻译技术进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。

在半导体芯片被广泛关注的当下，本书旨在为广大读者提供一本通俗易懂和全面了解半导体芯片原理、设计、制造工艺的学习参考书。《极简图解半导体技术基本原理（原书第3版）》以图解的形式，简单明了地介绍了什么是半导体以及半导体的物理特性，什么是IC、ISI以及其类型、工作原理和应用领域。在此基础上详细介绍了ISI的开发与设计、ISI制造的前端工程、ISI制造的后端工程以使读者全面了解集成电路芯片的设计技术、制造工艺和测试、封装技术。最后，介绍了代表性半导体元件以及半导体工艺的发展极限。本书面向电子技术，特别是半导体技术领域的工程技术人员、大专院校的学生，作为专业技术学习资料，同时也可作为广大科技爱好者了解半导体技术的科普读物。通过本书的阅读，读者可以快速了解半导体集成电路芯片技术的全貌，同时在理论上对其原理和制造方法进行全面分析和理解，从而为实际的开发打下深厚的理论基础，为技术创新提供具有启发性的方向和路径。

材料在微波和THz波段的复介电常数与复磁导率是各种应用系统如无线通信、雷达、微波遥感成像和射电天文等的关键基本设计参数之一。微波和THz波段的复介电常数与复磁导率的测量方法与技术就成为制约这些领域的关键瓶颈之一，基于不同测试原理的各种测量方法与技术层出不穷。在众多测量方法中，二端口传输线法（Two-Port Transmission Line Method，T-PTLM）以简单、宽带和精度适中的优势被广泛应用。其核心是如何有效并精准地从传输/反射（Transmission/Reflection，T/R）、仅反射（Reflection-Only，R-O）或仅传输（Transmission-Only，T-O）测试得到的S参数中提取出待测材料不同频率点的复介电常数与复磁导率值。在全面总结文献中现有的各种提取方法与技术基础上，针对目前文献中主流提取方法与技术的不足，提出了独特的解决方式，以克服这些不足。依据S参数的测试方法和测试材料的层数，将本文工作分为三个部分，研究内容及其创新点总结如下：1. 针对基于T/R测试提取单层平板材料复介电常数广泛存在的谐振、多解和受到样品测试位置影响三大难题，首先依据电磁场理论提出新型解析提取方法，完善了抑制解析提取谐振的理论；然后创造性地提出一种计算复杂度低的组合提取方法，同时解决了这三大难题。实验和仿真验证了提出的方法。2. 针对基于T/R测试提取衬底上薄膜和平板间粉末/颗粒材料复介电常数与复磁导率尚存的不足之处，拓展上述基于电磁场理论的方法，提出计算复杂度低且同时适用于TE10和TEM波传输线测试的解析提取方法。解决了衬底上薄膜复介电常数与复磁导率提取多解问题和平板间粉末/颗粒复介电常数提取谐振问题。实验和仿真验证了提出的方法。3. 对于T/R测试无法实施或无效时必须应用的R-O和T-O测试，通常只用于单层平板材料。针对基于R-O测试的提取方法与技术尚存的两个不足之处，首先详细分析反射系数方程解决了复介电常数提取多解问题，然后应用人工神经网络消除了样品测试位置对提取的影响；针对基于T-O测试提取样品THz波段复介电常数存在的初值估计问题，提出基于传输系数的介电常数估算模型，解决了这个问题。实验和仿真验证了提出的方法和技术。

本书全面系统地介绍了无线感知技术，包括基本理论、关键技术和案例应用。以WiFi 感知技术为例，首先详细探讨了其基础理论，然后介绍了数据采集、实验环境搭建和数据可视化的步骤。同时，深入讨论了信号处理技术，包括信号去噪、转换和提取等。进一步分析了五种无线感知理论模型，如空间统计模型、菲涅尔区模型等，并探讨了机器学习和深度学习在无线感知中的应用原理。通过丰富的应用案例，详细分析了人工智能算法在WiFi 感知中的实际应用。最后，讨论了无线感知技术在发展过程中的挑战和未来的发展趋势。本书内容系统全面，案例丰富，讲解深入，适合通信工程、电子信息等相关专业本科生、研究生以及无线感知领域的研究人员和工程技术人员参考学习。

为了满足高带 宽、可 扩 展 性 和 连 接 性 的 需 求，数 据 中 心 网 络 必 须 支 持 按 需 连 接 和 超 过100Gbit/s的数据速率。快速光交换提供了一种解决方案，通过采集和分析云网络超大规模数据中心的流量分布和流量矩阵，得到了宏观和微观流量特征。实验结果表明，通过将大象流切换到光交换链路，可以降低网络延迟。为了克服高性能计算架构中光缓存缺失的问题，本书提出了基于快速流控制的 FOS的 HFOSL 架构，并对其拓扑结构、路由算法、功耗和成本模型进行了分析。针对当前广泛采用的失败重传调度机制导致的高负载下网络吞吐量低下的问题，本书提出了基于动态缓存状态矩阵分解的无冲突调度机制，显著提高了调度性能。此外，本书提出了基于微缓存的光交换结构 MFOS和流公平队列调度算法，提升了网络调度性能，并通过仿真实验验证了 MFOS支持带宽确保机制和延迟确保机制。最后，本书分析了光电路交换在池化场景中的应用及其优势。

本教材借鉴职业教育的发展特点，按照课程标准，聚焦移动通信领域，以移动通信工程设计、建设和网络运维的国家标准、行业标准和职业资格标准为依据，结合实际工作中的应用实践，根据行业企业需要和完成职业岗位实际工作任务所需的知识、能力和素质要求来组织内容，分为移动通信工程设计、移动通信工程施工、移动通信网络运维三大学习情境，编写体例采用理实一体化的任务驱动式教学模式，适用于高职院校通信类高素质技术技能人才的培养，同时，教材中的专业知识、技能、实例等也可以供通信行业相关人员学习、参考使用。

暂缺简介...

本书主要介绍大数据安全与隐私保护的基本原理、技术、应用及最新研究成果。让读者了解大数据基本概念、大数据分析和发掘的目的、大数据带来的安全挑战、大数据技术框架和大数据安全与隐私保护策略及最新研究方向。掌握大数据安全关键技术、数据保护基础知识、隐私保护技术（匿名技术、差分隐私技术与其他技术）、隐私攻击模型和隐私保护模型。理解大数据安全与隐私保护的应用案例，并对常见的大数据安全与隐私保护案例能提出切实有效地解决方案。本书适合作为高等院校理工类博士生、硕士生、本科生（包括网络空间安全专业、信息安全专业、计算机类专业）的理论与实践教材，也可作为教师、各类工程技术人员以及广大科技活动爱好者的参考书。