《地理空间数据版权保护技术及方法》以地理空间数据为研究对象，系统地论述了地理空间数据的数字水印和数字指纹的基本概念和基本原理。其主要内容包括：地理空间数据安全概述；数字水印技术和数字指纹技术的理论基础；矢量空间数据水印算法；栅格空间数据水印算法；三维空间数据水印算法；矢量空间数据数字指纹算法等。

《农业遥感原理与应用》系统阐述了农业遥感原理、技术方法和应用，也涵盖了国内外农业遥感领域的*新研究成果和发展趋势。《农业遥感原理与应用》共7章。第1章概述农业遥感学科内涵及其发展历程、农业遥感分类体系、农业遥感系统框架结构；第2章简述农业遥感理论基础；第3章至第6章系统介绍农作物生理生化和农田环境参数的农业定量遥感反演方法，以及农情遥感、农业土地资源遥感、农业灾害遥感的应用方法和研究趋势；第 7章阐述农业遥感在农业大数据和智慧农业中的作用。

《多时相遥感影像处理与应用》面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求，介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程，对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上，引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法，重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆盖与地物智能分类、时间序列遥感影像分析、多时相SAR图像处理四个方面的内容进行深入的阐述，系统介绍了多时相遥感影像处理分析的理论基础、常用方法、实现策略和典型应用。

《公钥加密的设计方法》聚焦现代密码学核心——公钥加密， 以可证明安全为经纬， 系统阐释公钥加密方案的设计原理与构造范式， 深度解析易被忽视却至关重要的设计与证明细节. 《公钥加密的设计方法》结构清晰、 内容自洽： *先回顾公钥加密的发展历程; 进而介绍必要的准备知识， 在审视**方案的基础上， 详细介绍基 于各类密码组件的通用设计方法; 随后分别从安全性增强与功能性扩展两 个维度展示公钥加密的重要成果和前沿进展; *后简介标准化与工程实践， 架起理论与实践的桥梁. **成果与现代理论的交织， 为读者呈现了一幅完整的公钥加密领域全景图.

本书基于图神经网络研究网络表示学习，具体内容包括：改进了高阶图卷积神经网络、图注意力网络、自编码架构和图的小波神经网络等模型，构建网络表示学习模型，并在图基础任务（如链路预测和节点分类）上取得了有效的性能。此外，本书采用前沿的图对比学习架构，通过增强图数据表示有效缓解数据稀疏问题，并在知识图谱的基础任务上显著提升性能。本书面向图数据应用，提出一种关系感知的异构图神经网络模型，可进行关系预测设计，并通过实验验证其优越性能。本书所提出的算法对当下热门的图学习领域进行了拓展，能够成功应用于推荐系统、关系预测、交通流预测等网络分析任务，为现实世界中的复杂问题提供了全新的解决方案。

铁电负电容场效应晶体管 针对后摩尔时代集成电路产业日益严重的功耗问题，简要介绍芯片功耗、工作电压和场效应晶体管亚阈值特性的关系，并通过解析铁电负电容场效应晶体管陡峭亚阈值特性工作机理，阐明铁电负电容场效应晶体管技术对于突破后摩尔时代功耗瓶颈的关键作用。为明确铁电负电容场效应晶体管领域的发展现状，本书讲述该领域各个方面的代表性研究成果，一方面阐述已经取得的成果，另一方面希望通过剖析亟待解决的关键技术问题，指明未来发展方向。本书主要内容包括氧化铪基铁电材料，铁电负电容场效应晶体管的概念及其发展历程、基本电学特性、电容匹配原则、负微分电阻（NDR）效应以及频率响应特性等。此外，本书还详细阐述了铁电负电容效应存在性研究及其本质探索的相关内容。本书是一本理论与实践并重的专业技术图书，可供从事新型低功耗器件研究及铁电负电容场效应晶体管研究的科研工作者和相关专业的高校研究生阅读参考。

《涡旋电磁波轨道角动量传输与探测》立足于润旋电磁波轨道角动量（Orbital Angular Momentum，OAM）这一尚未被充分开发的电磁波新维度，从基础理论到技术应用，全景式阐述OAM的内禀与外部特性。通过对涡旋电磁波物理机理、通信传输及雷达探测方法的系统论述，展示涡旋电磁波OAM在高效无线传输、高性能雷达探测等方面的潜力。《涡旋电磁波轨道角动量传输与探测》重点探讨携带内禀OAM的涡旋微波量子的新维度特征，帮助读者全面理解涡旋电磁波的发展方向与应用前景。除射频电磁波领域外，《涡旋电磁波轨道角动量传输与探测》亦介绍了涡旋光量子、涡旋电子，以及涡旋中子和声涡旋（涡旋声子）等前沿探索内容。

自动驾驶技术可以视为一种基于人工智能实现的类人驾驶系统，它依赖于环境感知和规划决策控制两大核心能力。高精地图与知识图谱分别在信息层和知识层为上层的自动驾驶智能提供关键支持。《高精地图知识图谱》全面介绍高精地图知识图谱的建模方法，内容分为三个部分：**部分详细解释高精地图和知识图谱的基本概念；第二部分深入探讨如何构建高精地图及其包含的实时图层和动态图层的知识图谱；第三部分则进一步探索高精地图与知识图谱之间的协同作用及动态交互机制。通过这三个部分的阐述，《高精地图知识图谱》旨在为读者提供一个全面理解高精地图知识图谱的方法论框架，以及如何将其应用于提升自动驾驶系统的智能化水平。这不仅是对技术原理的剖析，也是对未来出行解决方案的一种深度思考与探索。

本书从概念、框架、理论、应用、安全等多个角度，介绍了边缘计算在工业智能化领域的作用与前景。既包含理论前沿的探索，也介绍了技术落地应用，对边缘计算本身与工业智能化的推进都具有参考意义。同时，本书还讨论了面临的挑战和未来发展方向，对相关的研究以及应用也能起到抛砖引玉的作用。本书融合了工业、智能、边缘计算、网络安全等近些年广受工业界关注的技术热点，深度引入、改进、建立了组合优化、进化计算、机器学习、博弈论等理论算法、模型，在理论与应用两方面都具有一定的价值，可以为工业智能化、边缘计算以及工业安全领域研究人员提供参考。

本书将以智能制造为研究对象，在分析其国内外形势的基础上，阐明前沿技术识别、监测的重要性，梳理技术路线图；基于技术情报的视角，利用科技论文、专利数据、政策解读、科研创新支撑项目、专家调研等方法，构建前沿技术知识图谱，并通过建立多维度前沿技术识别指标体系与评价模型，识别智能制造领域前沿技术；在此基础上，通过对前沿技术的发展现状、研究机构、技术瓶颈等进行动态跟踪和技术预测，从而完成对智能制造领域前沿技术的跟踪监测，为我国智能制造领域技术创新工作提供参考。