射频识别（RFID）是物联网的重要核心技术，本书根据**的物联网工程本科专业教学需要和发展方向，结合RFID技术的**发展及编者多年的RFID技术研发经验和教学经验编写而成。本书主要介绍RFID技术的基本工作原理、编解码技术、天线技术、射频前端、低频RFID技术、高频RFID技术、微波RFID技术、标准体系、中间件、系统检测及应用系统的构建、应用实例等内容。

《通信工程勘察设计与概预算》是高等职业教育通信类课程新形态一体化教材。《通信工程勘察设计与概预算》打破传统教材编写方式，是在经过深入企业调研，从为企业培养通信工程设计师的角度出发，编写的新形态一体化教材。《通信工程勘察设计与概预算》以学生就业为导向，以通信类高职高专人才培养目标为依据，在结构的安排上，按照模块一项目一任务来组织设计，在内容的选取上，坚持够用、实用的原则，进一步强化知识与技能训练的融合，从而更加体现《通信工程勘察设计与概预算》编写上的科学性、合理性、实用性和针对性，体现“教、学、做”中“知行合一”的中心思想。全书按照工程项目设计流程分为通信工程勘察、通信工程设计和通信工程概预算三大模块，每个模块下划分不同工程项目，依据不同工程项目再划分典型工作任务。《通信工程勘察设计与概预算》遵从工程项目建设基本规律，由浅入深，循序渐进，并与现代信息化教学手段相融合，在智慧职教和中国大学MOOC上均有相配套的线上课程，包括PPT课件、微课、文档、习题等教学资源，学习者可登录网站进行学习，也可通过扫描书中的二维码观看微课，随扫随学。《通信工程勘察设计与概预算》内容系统、资源丰富，易学易懂，简单实用，可作为高职高专院校通信类专业的教材，也可作为通信工程设计人员的培训教材，以及通信建设工程规划、设计、施工和监理人员的参考用书。

太赫兹时域光谱及光谱成像技术以其独特的光谱分辨力、穿透性以及低辐射性，成为农产品检测领域一项极具应用潜力和应用前景的前沿分析技术。本书简要介绍了太赫兹时域光谱及光谱成像技术的发展、分析方法以及农产品检测领域应用现状，结合课题组承担的相关研究课题，详细介绍太赫兹时域光谱及光谱成像技术在玉米种子品种、活力判别，花生品种、霉变检测及空果无损识别，食用油品质定性及定量分析等领域的应用研究和可行性探索。 本书可供从事农业、食品品质检测领域的光谱分析技术研究的科技工作者、分析测试工作者，以及相关专业大专院校学生阅读参考。

本书内容包括：通信电源系统组成及供电要求，通信局（站）的交流变配电设备，通信局（站）的接地与防雷，通信用蓄电池，整流电路，高频开关电源电路原理，通信用智能高频开关电源系统，交流不间断电源设备，燃油发电机组，通信电源集中监控系统。书中反映了我国各大通信运营企业当前普遍采用的先进电源技术和Z新通信行业标准的相关要求。 本书适合高职院校通信类专业使用，并可供通信电源方面的工程技术人员参考。

本书主要是引导各区域数据中心供需对接，方便用户从全国数据中心资源中合理选择。本书主要包括全国数据中心的建设发展情况、数据中心产业技术的发展趋势以及相关应用需求的转移和承接。用户可结合业务需求，参照本指引提供的数据、方法，科学合理地选择数据中心的资源。本书的主要读者对象包括数据中心部门管理者、数据中心管理人员、数据中心监管部门人员、数据中心建设规划人员，以及从事数据中心研究的专家及学者等。

《信号与系统（第2版）》系统地介绍了信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书共八章，内容包括：信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析以、系统的状态变量分析法、信号处理工程应用实例。《信号与系统（第2版）》强调基本概念、基本方法和基本技能，论述简明，重点突出，其内容符合教育部颁布的信号与系统课程教学基本要求。《信号与系统（第2版）》既可作为高等工科院校通信与电子信息类专业的教材，也可供自学考试及成人教育有关专业选用，还可供研究生及有关科研人员参考使用。

本书为广西重点学科（通信工程和电子信息工程）精品课程的专业基础课教材，目的是帮助相关专业读者打下牢固的随机信号分析的基础，使其掌握现代信号分析和处理技术的研究方法，紧跟技术发展。全书共六章，主要介绍随机信号的基本理论和分析方法，在回顾随机变量研究方法的基础上引出随机信号的相关概念，然后分别从随机信号的时域和频域讨论随机信号的特点，并对随机信号通过线性系统的响应以及通信系统中常见的窄带随机信号进行分析。 本书以概率论、高等数学和信号系统分析的基础知识为背景，既可作为高等学校通信、电子信息类专业本科生的教材，也可作为相关专业领域的师生、科研人员和工程技术人员的参考资料。

本书从一体化数据处理链路的视角出发，结合前沿进展和研究热点，分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法，并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。全书共6章：第1章从遥感卫星载荷参数指标及其相互关系、应用导向的载荷参数指标优化、多源卫星及遥感器协同观测3个方面，介绍高光谱协同观测的主要理论方法；第2章主要针对多源遥感卫星图像协同中的几何一致化问题，介绍多源遥感卫星图像几何校正中的几何成像模型、几何正射纠正以及几何配准3个主要环节；第3章主要针对多源中高分辨率卫星图像的辐射归一化问题，介绍辐射归一化原理与流程、地表反射率反演算法、地表反射率图像辐射归一化模型与方法；第4章主要针对基于像元光谱的经典高光谱数据降维方法的不足，介绍空谱信息协同的高光谱图像降维理论与方法；第5章主要介绍基于图嵌入理论的高光谱图像特征表示方法与多源高光谱图像协同分类技术；第6章主要介绍基于马尔可夫随机场和数学形态学进行光谱特征与全色图像空间结构特征、热红外图像辐射特征协同分类的方法。本书内容突出研究热点和前沿进展，包含较为详尽的算法分析和实验验证，能够帮助该领域研究学者和学生更加系统地掌握高光谱卫星图像协同处理的相关理论与方法。

近年来，无线通信所承载的数据量呈爆炸式增长，其中视频数据占据主导地位。为了更好地满足用户日益增长的视频通信需求，业内涌现了一系列新型的无线视频传输系统和网络架构，以及相应的传输优化策略。本书结合作者多年来在该领域的研究积累和相关技术的发展现状，介绍了无线通信和视频通信理论基础，并深入探讨了短距离无线高清视频传输、无线视频广播多播、移动自适应流媒体等应用场景下的系统特征、抽象模型、优化方案以及优化效果。最后，本书展望了视频传输优化技术的发展方向。 本书可作为无线视频传输领域的科研参考书籍。

图像特征的检测及描述是完成计算机视觉相关的三维重建、目标识别/跟踪、图像恢复及分类等各种任务的第一步，其性能直接影响后续过程的效果，是事关成败的关键，具有重要的理论意义和实用价值。本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题，介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果，并对算法的优势和局限性进行了分析。本书重点介绍了三十多种特征检测算法，包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法，基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法，基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法，SIFT、SURF等斑点检测算法。本书还介绍了十多种特征描述算法，包括SIFT、GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法，还包括清晰或模糊直线的参数估计。虽然本书不能涵盖所有的特征检测及描述算法，但基本包括各类代表性方法。