本书在介绍深空探测任务与深空影像背景知识的基础上， 着重从统计数据分析和人工智能两个方面介绍深空遥感影像相关的智能解译方法. 其中， 在统计数据分析方面， 介绍了统计理论工具及其在“嫦娥”观测数据的判读解译应用. 在人工智能数据分析方面， 介绍了深度学习中基于语义分割和基于目标检测方法在全月撞击坑的自动判读识别. 为了便于读者使用上述方法， 书中提供了大量案例及相应的代码实现.

本书针对基于硅通孔（TSV）三维集成技术中的互连、器件、电路、系统等多个设计层次中存在的模型评估、特性优化、可靠性提升、三维结构实现等核心科学问题，介绍相关前沿领域内容和研究进展，重点论述TSV建模和优化、TSV可靠性、三维集成电路热管理、TSV三维电感器、TSV滤波器等关键技术。研究成果可为关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新提供基础性、通用性的理论基础、技术手段和知识储备，为推进三维集成技术在电子信息系统领域的产业化提供关键技术储备和理论支撑。

本书从信息网络的角度探讨区块链的技术特性和应用模式。全书共有10章。第1～3章为第一部分，概述区块链的技术基础、技术研究和技术应用，总结了学术界在包括共识机制、安全与隐私、扩容与跨链等关键技术，以及身份与数据安全、移动通信、物联网等信息网络相关领域的应用案例。第4～6章为第二部分，以公钥证书管理和移动通信等场景为例，探讨现有身份认证体系的问题，并提出基于区块链的解决方案。第7～10章为第三部分，以智能医疗、智能电网和移动通信场景为例，探讨区块链在数据存储与共享过程中的优良特性及隐私问题，并在相关场景下提出对区块链隐私保护与访问控制的解决方案。

本书系统地介绍了开设、操作业余电台的基本知识和管理法规，主要内容包括业余无线电通信的发展历程、业余无线电通信操作实践、收发报技术的自我训练、业余电台的奖励证书和竞赛活动、业余波段的应用、业余短波天线、业余无线电收发信机、业余电台的依法设置和使用等。本书既可作为开展业余电台活动的参考书，也可作为业余无线电爱好者的自修读本和手册。

本书基于互联网健康平台服务的兴起以及医疗健康大数据的迅速发展，结合价值共创、社会支持等社会学、心理学、管理学理论和大数据分析方法，对我国互联网健康平台服务的价值共创原理、模式、行为、机理和对策等进行了全面分析和介绍。本书的特色是在传统的数据分析和处理方法的基础上，采用了实验设计、声音大数据分析等数据分析方法，建立了数据驱动的理论和实证相结合的多主体服务价值共创模型。

本书是结合多年的工程实践、培训、以及累积的资料，并借鉴国内外经典教材、文献、专业网站文档等编著而成。 本书首先介绍了SoC系统设计和评估、架构探索和芯片集成，然后介绍了SoC处理器子系统、存储子系统、互联子系统和接口子系统。本书特别注重介绍近年来出现的一些SoC设计新概念、新技术、新领域和新方法。 本书的读者是具有初步设计经验的专业工程师、芯片规划和项目管理的专业人员。部分内容也可以选作大学和研究生的教材和培训资料，供研究生、老师和科研人员阅读。

光纤超连续谱激光是一种新型的光纤激光光源，具有光谱宽、亮度高和空间相干性好的特点，在光谱检测、生物医学和国防领域都有重要的应用前景。《中红外光纤超连续谱激光理论与应用》以中红外光纤超连续谱激光*新科研成果为题材，系统介绍了中红外光纤超连续谱激光的基础理论、关键技术与发展现状，主要内容包括超连续谱激光简介、中红外光纤的性质及处理技术、光纤中超连续谱产生的原理、基于锗氧化物和碲酸盐光纤的超连续谱产生、基于非掺杂ZBLAN光纤的中红外超连续谱产生、基于掺杂ZBLAN光纤的中红外超连续谱产生、基于非掺杂InF3光纤的中红外超连续谱产生、基于硫系玻璃光纤的中红外超连续谱产生、中红外光纤超连续谱激光的应用等。

虚拟试验技术是由系统工程、建模仿真技术、可视化与虚拟现实技术、信息处理技术、现代数学和计算机技术等多种学科交叉应用的新兴技术。虚拟试验技术可以在虚拟的条件下完成对被试品的测试和试验，能够大大缩短设备的研制、测试周期，节约测试经费，因而被广泛应用，已成为系统分析、优化设计、性能评测的强有力工具。 本书针对武器装备虚拟试验的需求，全面、详细地介绍了虚拟环境资源、环境效应模型、虚拟场景显示及虚拟试验体系结构的关键技术。主要内容包括绪论、综合自然环境数据库构建、航空空间虚拟大气环境构建、临近空间虚拟大气环境构建、空间辐射虚拟环境构建、地形环境构建、海洋环境构建、虚拟自然环境集成、电磁波传输环境效应、激光传输环境效应、地形环境通过效应、二维场景显示软件开发、三维场景显示软件开发、虚拟试验验证平台构建。本书根据作者所在课题组多年的研发经验，给出了实际研发的过程和工程实例，重点解决应用设计中的关键技术问题，并解析了虚拟试验验证平台设计中遇到的难点和解决方法。 本书内容丰富新颖，所举实例具有典型性、较强的实用性与指导性，可以作为高等学校测试专业、装备设计专业和计算机仿真专业等高年级本科生及研究生的教学参考书，也可为从事装备设计、虚拟试验验证相关领域的科研人员提供技术参考。

《水下机器人的人工智能技术》是施普林格出版的“智能系统、控制和自动化：科学与工程”（Intelligent Systems， Control and Automation： Science and Engineering）丛《水下机器人的人工智能技术》的一本，从水下环境面临的困难与挑战、人工智能技术在水下机器人应用领域的发展潜力等方面，对下一代水下机器人技术结构等涉及的相关学科进行了全方位的前瞻性阐述，内容涵盖系统设计、通信、人工智能和机器学习、地图构建和任务协调，以及自适应任务规划。

本书系统阐述了目标函数分离交替方向乘子法（ADMM），在此基础上发展了约束集分离与简约ADMM，解决实际应用中难以应对的复杂约束优化问题，并应用于雷达信号处理问题中。全书共10章，内容包括约束集分离与简约ADMM理论、雷达波形设计、阵列波束赋形及鲁棒自适应波束形成等雷达信号处理应用，具体包括包含频谱特性的雷达波形设计、基于波形设计的低旁瓣集中式多输入多输出（MIMO）雷达波束图合成、基于宽带波形设计的集中式MIMO雷达波束图合成、具有低自相关和互相关旁瓣的波形集设计、具有低旁瓣广义模糊函数的波形集设计、稀疏阵列波束赋形、无需模板波束赋形、自组织蜂群柔性阵列波束赋形和鲁棒自适应波束形成等。在对应问题的研究上，本书侧重数学层面的推导，从基础出发，注重方法的研究和创新，并结合工程需求，以实际问题驱动研究，知识结构完整，列举了大量的工程实例。