《光电子器件及其应用（第二版）》主要介绍光传输器件（如光隔离器、光环形器、光波导器件、定向耦合器、光纤光栅器件、光开关、光滤波器、光子晶体、拓扑光子晶体器件）、光接收器件（如光热探测器、外光电效应探测器、光电导探测器、光伏探测器、电荷耦合器、光伏电池器件）、光发射器件（如发光二极管、激光二极管、动态单模激光器、量子阱激光器、光纤激光器、光放大器）与光显示器件（阴极射线管、液晶显示器与等离子体显示器）的基本结构、工作原理、相关应用。

《机载低频合成孔径雷达成像新技术》主要介绍机载低频合成孔径雷达（SAR）成像的基础知识及研究进展，*先介绍机载低频SAR成像基础，包括成像模型、空间分辨率分析、非正交旁瓣抑制、机载低频SAR射频干扰抑制等；然后，讨论机载低频直线轨迹成像，包括机载低频LSAR频域成像算法、运动补偿算法、实测数据处理流程和相应的实测数据成像结果；*后，介绍机载双站低频SAR成像、机载低频CSAR成像和机载重轨低频InSAR技术等研究成果，包括基本原理、实现算法和相应的实测数据处理结果等。《机载低频合成孔径雷达成像新技术》重视理论算法研究的实用性能，并提供作者所在团队获取的机载低频SAR试验结果。

《芯机遇：强AI时代半导体产业人才发展的思考与展望》主要探讨了人工智能对半导体产业的影响以及在人工智能时代如何优化半导体产业人力资源配置，如何通过教育和培训体系的创新为半导体产业的可持续发展提供坚实的人才支持，从而推动半导体产业的繁荣与进步。本书具体内容包括半导体产业发展现状，人工智能在半导体产业中的应用，人工智能对半导体产业未来发展的影响，人工智能时代半导体产业的人才需求、人才培养体制机制创新和企业的人才应对策略，以及半导体产业面临的机遇与挑战、应对策略和未来展望。本书可供半导体产业从业者、高等院校相关专业师生阅读参考。

本书兼顾雷达感知领域的基础理论和最新研究进展，将理论与典型应用相结合，全面介绍毫米波雷达感知技术，内容包括：绪论，毫米波雷达系统组成，毫米波雷达参数估计方法，毫米波雷达干扰抑制技术，毫米波雷达手势识别技术以及毫米波雷达人体生命信号检测技术。

《基于虚拟网络拓扑的室内导航与应用》*先介绍了如何利用群智感知用户收集的多源感知信息，来构建能作为室内导航全局参照框架的虚拟网络拓扑，建立用户所处的物理空间与虚拟网络拓扑的信息空间的映射关系，进而把物理空间中的用户定位、导航跟踪等问题转化为信息空间中的数据匹配问题。此外，作者还将该思路进一步拓展应用于公交定位等。《基于虚拟网络拓扑的室内导航与应用》力求突破现有导航技术的桎梏，为室内导航技术研究提供一种新的思路。

《新型光纤化学传感技术与系统》在详细分析光纤化学传感技术的基础上，介绍几种新型的光纤化学传感器，包括光纤纳米磁流体材料磁传感器、光纤磁致伸缩材料电流传感器、光纤量子点气体传感器、光纤纳米ZnO材料紫外传感器、光纤氧化石墨烯温湿度传感器、光纤金属薄膜的液体折射率传感器等。《新型光纤化学传感技术与系统》详细叙述纳米传感材料的合成方法、光纤传感器的制作工艺、传感系统的工艺设计，以及光纤化学传感器的测试方法与信号处理，并结合建模的方法对光纤化学传感器件的特性与机理进行分析等。

本书梳理了大疆无人机 Mobile SDK V5和上云API的主要功能，结合作者的无人机行业开发经验，详细介绍了无人机移动开发的基本要点，用于开发各类无人机地面端应用程序。本书共8章。第1章介绍行业无人机的开发方案以及大疆SDK的基本体系；第2～4章介绍Mobile SDK和UX SDK开发的基础知识，包括开发环境的搭建、样例程序的基本结构等；第5～7章介绍如何通过Mobile SDK实现无人机的基本控制功能，包括无人机飞行控制、云台相机的基本操作、飞行任务的创建和执行，以及负载控制等；第8章介绍上云API的基本概念、环境搭建及无人机状态获取、图传直播等基本功能的实现。

无人集群系统智能协同作战正在成为未来军事智能化的必然发展趋势，依赖于信息交互、感知认知、决策规划、制导控制等方面的技术。协同制导控制作为执行层的主要内容，可以为无人集群系统提供有利的时间和空间保障，是当前学术界和产业界共同关注的研究热点。《集群系统编队合围控制理论及应用》围绕集群系统编队合围控制理论及应用进行系统介绍，分别总结了一致性控制、编队控制、编队跟踪控制、合围控制及编队-合围控制五个方面的内容，并把相关理论成果在无人机集群上进行了应用验证。

车联网是跨信息通信、汽车、交通等领域的交叉新兴技术。蜂窝车联网（C-V2X）技术是能保证低时延和高可靠性的车联网专用无线通信技术。本书以车联网的发展背景、车联网赋能智能网联汽车与智能交通的能力分析、国内外发展态势为基础，以车联网基本应用和增强应用的性能需求为出发点，分析了车联网的系统架构和技术标准体系，重点介绍了C-V2X的两个技术演进版本——LTE-V2X和NR-V2X的网络架构和关键技术，以及C-V2X车路云协同关键技术、安 全技术、频谱规划、产业发展与应用，并展望了C-V2X的应用及技术发展趋势。 本书的读者对象主要为从事车联网工作的信息通信、交通、汽车、互联网等行业的技术研究、标准研究、产品开发、产业研究、政策研究、应用开发、业务运营等人员，以及高等院校相关专业的教师和学生，本书也可作为高等院校相关专业的教材。

陆路交通基础设施空间跨度大、地理条件复杂、勘测难度大，《陆路交通智能测绘技术及应用》从陆路交通数字化全生命周期智能测绘需求出发，对空天地一体跨尺度铁路交通协同智能测绘体系、关键技术和应用进行全面阐述，系统介绍综合集成北斗卫星导航、视觉导航定位、卫星遥感、三维激光雷达、倾斜摄影测量、多传感器集成移动测量、人工智能测图等陆路交通智能测绘技术，海量多源地理空间信息数据管理与可视化服务等技术及相应的应用实例，为陆路交通勘测、设计和运维提供高精度、高质量三维实景地理信息服务。