This book highlights principles and applications of electromagnetic compatibility （EMC）. Affter introducing the basic concepts， research progress， standardizations and limitations of EMC， the book puts emphasis on presenting the mechanisms and suppression principles of conducted electromagnetic interference （EMI） noise， radiated EMI noise， and electromagnetic susceptibility （EMS） problems such as electrostatic discharge （ESD）， electric fast transient （EFT） and surge. By showing EMC case studies and solved examples， the book provides effective solutions to practical engineering problems.

This book is all about iterative channel decoding.Two other names which are often used to identify the same area are probabilistic coding and codes on graphs.Itera-tive decoding was originally conceived by Gallager in his remarkable Ph.D.thesis of 1960.Gallager's work was，evidently，far ahead of its time.Limitations in com-putational resources in the 1960 were such that the power of his approach could not be fully demonstrated，let alone developed.Consequently，iterative decoding at-tracted only passing interest and slipped into a long dormancy.It was rediscovered by Berrou，Glavieux，and Thitimajshima in 1993 in the form of turbo codes，and then independently in the mid iggos by MacKay and Neal，Sipser and Spielman，as well as Luby，Mitzenmacher，Shokrollahi，Spielman，and Stemann in a form much closer to Gallager's original construction.Iterative techniques have subsequently had a strong impact on coding theory and practice and，more generally，on the whole of commu-nications.The title Modern Coding Theory is clearly a hyperbole.There have been several other important recent developments in coding theory.To mention one prominent example： Sudan's algorithm and the Guruswami-Sudan improvement for list de-coding of Reed-Solomon codes and their extension to soft-decision decoding have sparked new life into this otherwise mature subject.So what is our excuse？ Iter-ative methods and their theory are strongly tied to advances in current comput-ing technology and they are therefore inherently modern.They have also brought about a break with the past.Moreover，the techniques are influencing a wide range of applications within and beyond communications，connecting that area with many modern topics in，among others，statistical mechanics and complexity theory.Nev-ertheless，the font on the book cover expresses the irony that the roots of moderncoding go back to a time when typewriters ruled the world.The field ofiterative decoding has not settled in the same way that classical cod-ing has.There are nearly as many flavors ofiterative decoding systems-and graphi-cal models to represent them-as there are researchers in the field.We have therefore decided to focus more on techniques to analyze and design such systems rather than on specific instances.In order to present the theory，we have elected Gallager's orig-inal ensemble oflow-density parity~check （LDPC） codes as a representative exam-ple.This ensemble is perhaps the most elegant example and it provides a framework within which the main results can be presented easily.Once the basic concepts are absorbed，their extensions to more general cases is typically routine and several such extensions （but not an exhaustive list） are discussed.

The title ofthis book， Channel Codes： Classical and Modern，was selected to reflect the fact that this book does indeed cover both classical and modern channel codes，It includes BCH codes， Reed-Solomon codes， convolutional codes， finite-geometry codes， turbo codes， low-density parity-check （LDPC） codes， and product codes.However， the title has a second interpretation. While the majority of this book is on LDPC codes， these can rightly be considered to be both classical （having been first discovered in 1961） and modern （having been rediscovered circa 1996）. This is exemplified by David Forney's statement at his August 1999 IMA talk on codes on graphs，lt feels like the early days. As another example of the classical/modern duality， finite-geometry codes were studied in the 1960s and thus are classical codes. However， they were rediscovered by Shu Lin et a/. circa 2000 as a class of LDPC codes with very appealing features and are thus modern codes as well. The classical and modern incarnations of flnite-geometry codes are distinguished by their decoders： one-step hard-decision decoding （classical） versus iterative soft-decision decoding （modern）.

针对大容量新兴业务高速传输的需求，本书主要介绍在不同制式网络共存的场景中，多个异构网络并发传输时的数据分流技术。 全书共5章，分别介绍了异构网络融合技术和多网络并发传输技术及其研究背景及意义，分析了不同数据分流策略的性能， 并着重讨论了并发传输技术在绿色通信和干扰管理等方面的传输策略， 最后对多网络并发传输技术进行了总结和研究展望。 本书既可供无线通信或无线网络相关研究领域的学生、研究人员或从业人员参考，也可作为无线网络并发传输及数据分流技术的研究资料。

随着现代雷达、红外等先进传感器分辨率的不断提高，可获得的目标信息愈加丰富，传统的点目标跟踪理论与方法已经不能适用于扩展目标跟踪，迫切需要研究新的理论与方法，综合利用传感器获得的信息来拓展和提升跟踪系统的功能和性能。本书重点围绕扩展目标跟踪的关键问题，研究相应的新理论与新方法，主要内容包括扩展目标形状建模、扩展目标量测划分与混合约简、扩展目标线性跟踪与非线性跟踪、随机有限集扩展目标联合跟踪与分类等。本书所阐述的理论方法与实现技术对于解决复杂场景下的非椭圆建模、非线性滤波、联合处理、计算代价高昂等扩展目标跟踪中的难点问题提供了新的思路和途径，克服了传统方法仅适用于椭圆目标和线性简单场景的不足，以及将检测、跟踪与分类分而治之所带来的局限，突破了相关理论成果难以实际工程应用的瓶颈，为扩展目标跟踪技术的发展及新一代高性能跟踪系统的实现提供了相应的理论和技术支撑。本书内容是课题组近年来承担的多项国家自然科学基金项目和国防基金项目的研究成果总结，涵盖了近年来扩展目标跟踪领域的前沿进展以及课题组取得的创新成果。 本书可作为高等学校电子、信息、控制、计算机等学科专业硕士和博士研究生的教材，也可作为相关专业的教师、科研工作者和工程技术人员的参考用书。

随着技术水平的发展，在现代通信系统中，数字通信取得模拟通信的趋势日益明显。数字通信系统具有许多优点，如抗干扰能力强、系统稳定性强等，但也存在着一些问题，如由于信道传递函数的非理想性、时变性和传输码元之间存在互相干扰等原因，使得信道接收端抽样值总是存在码间串扰，导致系统误差率高，判别能力下降等。为解决这些难题，提高数字通信通信系统性能，业界提出了信道均衡技术，用以克服数字通信系统中的码间串扰，其中自适应均衡技术，又称盲均衡技术，具有自适应能力强，不需要训练序列，信带利用率高等优点，成为通信技术研究的热点，在通信系统中具有重要的作用。本书首先探索了盲均衡器设计的原理、技术方法，并开展了数值仿真分析，验证了常模盲均衡算法及几种常见的改进算法的性能指标，从误码率、残差等角度，分析了算法的实际应用价值。其次在常模盲均衡算法的研究基础上，将模糊补偿神经网络将模糊理论、补偿算法引入到神经网络理论中，从而提高神经网络系统的适应性，容错性和稳定性。主要研究基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法，并根据无线信道模型，对其仿真及应用进行分析和设计。主要介绍了基于神经网络的盲均衡算法基础，对神经网络的发展、分类及学习规则等作以简单描述，并简单介绍了神经网络理论中主要的改进方法；对数字信道均衡技术进行了简单描述，给出了均衡器的一般设计原理、分类并根据研究方向详细介绍了盲均衡器的初步知识。在研究基础理论的同时进行了盲均衡算法仿真平台的设计和框架结构的搭建，并通过对常模代价函数、方形轮廓线算法和复值神经网络的仿真分析，阐述了方形轮廓线算法及代价函数的改进算法在复值神经网络盲均衡器中的应用。着重介绍BP神经网络的盲均衡算法，分析了算法在实际应用中的性能，进行了算法性能的仿真，并给出实际应用过程中的注意事项。经过分析得出基于BP神经网络的盲均衡器收敛速度快、平均误差小、适合在高信噪比条件下工作。并根据4QAM调制信号经无线信道模型传输后的输出信号对其性能进行了仿真评估。与常模盲均衡算法相比，基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法能够显著地提高系统收敛速度，降低剩余误差和误码率。还详细介绍了基于Sigmoid函数的变步长算法。运用Sigmoid函数控制步长，从而显著提高了基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法的收敛速度。*后，本文针对当前工作对基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法研究提出了几点意见。

视频序列中行为识别的研究是当前的一个研究热点，应用前景广阔，在医疗看护、视频监控、安保、视频检索以及运动分析等方面已经步入实用化。但由于视频本身包含了丰富的信息，且实际应用场景下背景糟杂、视角多变以及行为本身的歧义性，行为识别的研究存在着诸多挑战，需要进一步的深入研究。 本文的主要工作围绕着如何表示视频中的行为展开，包含三个方面，一是研究从底层特征中提取中层特征表示问题；二是从行为相似的角度来研究行为的表示；三是从特征的统计分布出发研究特征的编码表示方法。总之，基于手工设计的特征，本文从多个角度来改进底层特征的表示能力，进而提升分类识别性能

本书是武警工程大学新“三项工程”学科理论丛书之一，力求客观地反映外军作战指挥与通信的相关情况。本书以外军指挥与通信系统的建设和应用发展为背景，从全球视角和实战需要出发，在作战思想、体系建设、通信网络、武器装备和先进技术等方面较全面地展现了现代信息化作战中的指挥通信，可为推进我军指挥与通信系统建设和应用提供有益参考。 本书既可作为普通高等院校通信工程、电子信息、军事通信学等相关课程的教材和参考书，也可作为军事任职教育及相关专业的培训教材。

本书以毫米波大规模MIMO系统混合预编码为重点，由浅入深地介绍了毫米波大规模MIMO系统混合预编码的相关理论与优化算法，主要包括带有恒模约束的矩阵列向量优化的单用户混合预编码算法、适用于部分连接的低计算复杂度的多用户非线性混合预编码算法、高能效自适应的混合预编码结构与算法、基于神经网络等的智能混合预编码算法等。本书相关章节给出了详细的混合预编码理论、系统模型、算法原理、仿真实验及性能分析等。通过仿真实验，验证毫米波大规模MIMO系统混合预编码相关理论和算法在提高系统频谱效率、降低系统功耗、增强系统鲁棒性等方面的可靠性和有效性。本书既适合无线通信专业高年级本科生、研究生学习毫米波大规模MIMO系统混合预编码的相关内容，也可供工程技术人员研究开发毫米波大规模MIMO系统混合预编码时参考。

本书通过研究UWB室内无线语音通信方式，提出和建立了一种新的室内无线语音通信体制，并采用多项目晶圆（MPW）方法设计了室内超宽带无线语音通信系统，最终构建出一种基于UWB的室内无线语音通信系统芯片（SoC）。全书共7章，主要内容包括：绪论、室内语音信号ADC和DAC系统建模与芯片设计、专用编译码器建模与芯片设计、发信系统基带和UWB射频信号建模与芯片设计、THPPM系统的信号处理建模与芯片设计、收信系统UWB放大器建模与芯片设计、收信系统UWB射频解调器建模与芯片设计等。本书内容新颖、概念清晰、理论性及应用性强。 本书的读者对象主要是通信与信息系统学科、电路与系统学科、电子科学与技术学科以及集成电路设计学科的高年级本科生、研究生以及从事相关技术工作的工程技术人员等。