材料在微波和THz波段的复介电常数与复磁导率是各种应用系统如无线通信、雷达、微波遥感成像和射电天文等的关键基本设计参数之一。微波和THz波段的复介电常数与复磁导率的测量方法与技术就成为制约这些领域的关键瓶颈之一，基于不同测试原理的各种测量方法与技术层出不穷。在众多测量方法中，二端口传输线法（Two-Port Transmission Line Method，T-PTLM）以简单、宽带和精度适中的优势被广泛应用。其核心是如何有效并精准地从传输/反射（Transmission/Reflection，T/R）、仅反射（Reflection-Only，R-O）或仅传输（Transmission-Only，T-O）测试得到的S参数中提取出待测材料不同频率点的复介电常数与复磁导率值。在全面总结文献中现有的各种提取方法与技术基础上，针对目前文献中主流提取方法与技术的不足，提出了独特的解决方式，以克服这些不足。依据S参数的测试方法和测试材料的层数，将本文工作分为三个部分，研究内容及其创新点总结如下：1. 针对基于T/R测试提取单层平板材料复介电常数广泛存在的谐振、多解和受到样品测试位置影响三大难题，首先依据电磁场理论提出新型解析提取方法，完善了抑制解析提取谐振的理论；然后创造性地提出一种计算复杂度低的组合提取方法，同时解决了这三大难题。实验和仿真验证了提出的方法。2. 针对基于T/R测试提取衬底上薄膜和平板间粉末/颗粒材料复介电常数与复磁导率尚存的不足之处，拓展上述基于电磁场理论的方法，提出计算复杂度低且同时适用于TE10和TEM波传输线测试的解析提取方法。解决了衬底上薄膜复介电常数与复磁导率提取多解问题和平板间粉末/颗粒复介电常数提取谐振问题。实验和仿真验证了提出的方法。3. 对于T/R测试无法实施或无效时必须应用的R-O和T-O测试，通常只用于单层平板材料。针对基于R-O测试的提取方法与技术尚存的两个不足之处，首先详细分析反射系数方程解决了复介电常数提取多解问题，然后应用人工神经网络消除了样品测试位置对提取的影响；针对基于T-O测试提取样品THz波段复介电常数存在的初值估计问题，提出基于传输系数的介电常数估算模型，解决了这个问题。实验和仿真验证了提出的方法和技术。

本书深入探讨了随机网络演算理论及其在网络服务质量保障和能效优化中的应用，旨在为信息与通信工程领域的研究生及专业技术人员提供一份全面而简洁的参考材料。全书从随机网络演算的基本原理出发，通过丰富的案例分析，展示了如何将理论应用于无线通信网络的性能分析和优化中。本书首先介绍了网络演算的核心概念和方法，然后重点讨论了如何利用这些工具来分析和保障网络中的服务质量，包括对延迟、带宽和丢包率等关键性能指标的优化。随后，书中探讨了随机网络演算在网络能效优化方面的应用，提出了一系列减少能源消耗、提高网络运行效率的策略和方法。通过对这些重要主题的深入剖析，本书将帮助读者建立起坚实的理论基础，以便读者能够在工作中将随机网络演算理论应用于服务质量保障和网络能效优化。本书同时也可作为希望深入了解无线通信网络性能分析和优化领域的研究生和专业人员的学习参考书。

为了满足高带 宽、可 扩 展 性 和 连 接 性 的 需 求，数 据 中 心 网 络 必 须 支 持 按 需 连 接 和 超 过100Gbit/s的数据速率。快速光交换提供了一种解决方案，通过采集和分析云网络超大规模数据中心的流量分布和流量矩阵，得到了宏观和微观流量特征。实验结果表明，通过将大象流切换到光交换链路，可以降低网络延迟。为了克服高性能计算架构中光缓存缺失的问题，本书提出了基于快速流控制的 FOS的 HFOSL 架构，并对其拓扑结构、路由算法、功耗和成本模型进行了分析。针对当前广泛采用的失败重传调度机制导致的高负载下网络吞吐量低下的问题，本书提出了基于动态缓存状态矩阵分解的无冲突调度机制，显著提高了调度性能。此外，本书提出了基于微缓存的光交换结构 MFOS和流公平队列调度算法，提升了网络调度性能，并通过仿真实验验证了 MFOS支持带宽确保机制和延迟确保机制。最后，本书分析了光电路交换在池化场景中的应用及其优势。

本教材借鉴职业教育的发展特点，按照课程标准，聚焦移动通信领域，以移动通信工程设计、建设和网络运维的国家标准、行业标准和职业资格标准为依据，结合实际工作中的应用实践，根据行业企业需要和完成职业岗位实际工作任务所需的知识、能力和素质要求来组织内容，分为移动通信工程设计、移动通信工程施工、移动通信网络运维三大学习情境，编写体例采用理实一体化的任务驱动式教学模式，适用于高职院校通信类高素质技术技能人才的培养，同时，教材中的专业知识、技能、实例等也可以供通信行业相关人员学习、参考使用。

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本书主要介绍大数据安全与隐私保护的基本原理、技术、应用及最新研究成果。让读者了解大数据基本概念、大数据分析和发掘的目的、大数据带来的安全挑战、大数据技术框架和大数据安全与隐私保护策略及最新研究方向。掌握大数据安全关键技术、数据保护基础知识、隐私保护技术（匿名技术、差分隐私技术与其他技术）、隐私攻击模型和隐私保护模型。理解大数据安全与隐私保护的应用案例，并对常见的大数据安全与隐私保护案例能提出切实有效地解决方案。本书适合作为高等院校理工类博士生、硕士生、本科生（包括网络空间安全专业、信息安全专业、计算机类专业）的理论与实践教材，也可作为教师、各类工程技术人员以及广大科技活动爱好者的参考书。

未来光通信网络需要支撑多种新型网络基础设施，如5G/6G无线接入网、边缘计算互联等。边缘计算和5G/6G将会协同促生多种新型的网络应用，如自动驾驶、工业控制、虚拟现实等。这些新型的应用将会产生更高要求的业务数据，并且由于引入了边缘计算互联，城域网中的网络数据的突发性将显著增加。上述新型网络设施及其所产生的新型应用将会给现有城域光网络带来极大的挑战。本书将从数据层和控制层出发，统筹解决下一代城域光网络中面临的主要技术挑战。在数据层本书将主要介绍新型光时隙网络的控制组网、突发数据接收和高精度时间同步等方面的关键技术。在控制层本书将主要介绍软件定义光网络控制、资源池化技术加持下的计算资源和网络资源协同编排技术。

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本书共6章，对通信电子战进行了全面、深入浅出的阐述。无线通信领域“矛”“盾”之争回眸章节，在回顾无线电通信与网络、通信电子战各自发展历程的基础上，对从20世纪初至今通信电子战发展过程中的5个阶段的13个经典战例进行了介绍。通信电子战概说章节，从通信电子战侦察、测向、定位、干扰、系统等层面对通信电子战概念进行了阐述。通信电子战装备现状章节，从陆、海（含水下）、空、天基典型通信电子战系统进行了介绍。通信电子战技术现状章节，重点介绍了复杂环境下的通信侦察、灵巧干扰、以软件为核心的通信电子战等技术。通信电子战新领域章节，介绍了卫星通信对抗、卫星导航对抗、测控对抗、数据链对抗、敌我识别对抗、引信对抗等新兴通信电子战领域。通信电子战未来发展展望章节，在阐述电子信息领域及其对通信电子战发展影响的基础上，阐述了战场网络战、认知电子战、网络化协同通信电子战、电磁静默战、算法博弈战、基于电磁波量子效应的电子侦察等未来可能产生重要影响的技战术。

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。