书籍详情
应用语言学定量数据统计分析 SPSS 22.0
作者：蒲显伟，陆雷娜
出版社：哈尔滨工程大学出版社
出版时间：2023-05-01
ISBN：9787566139221
定价：¥45.00
内容简介
全书共14章。第1章至第5章介绍统计分析软件、统计学基本概念、SPSS操作界面、数据探索分析和统计检验方法。第6章至 4章介绍具体的统计检验方法，包括相关分析、独立样本t检验、配对样本t检验、单因素（组间）方差分析、单因素组内／重复测量方差分析、多因素方差分析、混合方差分析、混合方差设计简化分析和卡方检验。本书大部分章节由三部分组成：统计方法理论介绍、统计检验具体操作过程和输出结果数据详细解读。本书专为英语专业初学统计学的本科生和硕士研究生编写，也适合其他对统计分析感兴趣的读者。本书兼具理论与实操，语言通俗易懂，无须数学和统计学基础。
作者简介
暂缺《应用语言学定量数据统计分析 SPSS 22.0》作者简介
目录
第1章 统计分析软件介绍
1.1 SPSS
1.2 R、RStudio和R Commander
1.3 SPSS和R的区别
第2章 统计学基本概念
2.1 总体与样本
2.2 集中趋势与离散趋势
2.3 变量
2.4 频次分布与正态分布
2.5 标准正态分布
2.6 抽样误差
2.7 零假设显著性检验
2.8 双尾检验与单尾检验
2.9 自由度
第3章 SPSS操作界面
3.1 SPSS窗口
3.2 数据文件导入
3.3 数据处理
第4章 数据探索分析
4.1 参数检验与非参数检验
4.2 数据分析过程
4.3 数据探索分析方法
4.4 Explore探索分析操作
4.5 Explore探索分析输出结果
4.6 小结
第5章 统计检验方法
5.1 统计检验方法选择
5.2 数据文件介绍
5.3 统计检验方法总结
第6章 相关分析
6.1 数据文件
6.2 散点图探索分析
6.3 协方差和相关系数
6.4 相关分析操作和输出结果
6.5 点二列相关分析
6.6 偏相关分析
第7章 两个均值比较：独立样本t检验
7.1 独立样本t检验
7.2 非参数Wilcoxon秩和检验
7.3 稳健统计方法Bootstrap
第8章 两个均值比较：配对样本t检验
8.1 配对样本t检验
8.2 非参数Wilcoxon符号秩检验
8.3 混合t检验简化分析
第9章 多个均值比较：单因素(组间)方差分析
9.1 方差分析基本原理
9.2 单因素方差分析
9.3 非参数Kruskal-Wallis检验
0章 多个均值比较：单因素组内／重复测量方差分析
10.1 单因素重复测量方差分析
1.1 SPSS
1.2 R、RStudio和R Commander
1.3 SPSS和R的区别
第2章 统计学基本概念
2.1 总体与样本
2.2 集中趋势与离散趋势
2.3 变量
2.4 频次分布与正态分布
2.5 标准正态分布
2.6 抽样误差
2.7 零假设显著性检验
2.8 双尾检验与单尾检验
2.9 自由度
第3章 SPSS操作界面
3.1 SPSS窗口
3.2 数据文件导入
3.3 数据处理
第4章 数据探索分析
4.1 参数检验与非参数检验
4.2 数据分析过程
4.3 数据探索分析方法
4.4 Explore探索分析操作
4.5 Explore探索分析输出结果
4.6 小结
第5章 统计检验方法
5.1 统计检验方法选择
5.2 数据文件介绍
5.3 统计检验方法总结
第6章 相关分析
6.1 数据文件
6.2 散点图探索分析
6.3 协方差和相关系数
6.4 相关分析操作和输出结果
6.5 点二列相关分析
6.6 偏相关分析
第7章 两个均值比较：独立样本t检验
7.1 独立样本t检验
7.2 非参数Wilcoxon秩和检验
7.3 稳健统计方法Bootstrap
第8章 两个均值比较：配对样本t检验
8.1 配对样本t检验
8.2 非参数Wilcoxon符号秩检验
8.3 混合t检验简化分析
第9章 多个均值比较：单因素(组间)方差分析
9.1 方差分析基本原理
9.2 单因素方差分析
9.3 非参数Kruskal-Wallis检验
0章 多个均值比较：单因素组内／重复测量方差分析
10.1 单因素重复测量方差分析
猜您喜欢
