语音识别：模式、算法设计与实践

　　随着深度学技术和计算机硬件设备的发展，作为自然语言处理领域重要课题的语音识别技术发展迅速，部分应用开始落地，实践流程也日渐成熟。 本书凝聚作者多年实践心得和经验，力求用抽丝剥茧的方式帮读者梳理出语音识别的学与提升之路，涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例，最终形成“基础知识—算法理论—实践”的完整闭环，旨在帮助刚入行的语音识别从业人员梳理知识框架，熟悉开发流程，积累实践经验。

　　董雪燕，北京联合大学讲师，澳大利亚昆士兰科技大学计算机科学博士，主要研究领域为语音识别，以第一作者身份发表数十篇SCI，EI英文文章，国内核心期刊文章2篇；回国后参加设计和编写多个自然语言处理（偏重于语音识别模块）的实践项目。

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