尾矿库溃坝风险评估与预控方法研究及应用

　　本书基于相关研究项目的成果，重点论述了矿山尾矿库溃坝风险评估与预控方法及应用，主要内容包括尾矿库溃坝隐患辨识及演化关系分析、基于机器学习的溃坝风险准定量化评估、尾矿库风险预控方法等。本书可作为地质、采矿、矿山安全等相关学科及专业领域的研究生或本科生教学及研究的 专题资料，也可用于矿山地质勘查、采选工程技术、风险管理及评估等相关领域的研究设计、支撑机构、安全保险、责任投资等工作人员的参考书。

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1 外尾矿库安全风险现状
1.1 尾矿库概况
1.1.1 尾矿库
1.1.2 尾矿坝
1.1.3 尾矿库溃坝模式
1.2 外尾矿库安全研究现状
1.2.1 国外尾矿库安全研究现状
1.2.2 尾矿库安全研究现状
1.3 尾矿库风险管理相关研究
1.3.1 隐患辨识及分析研究
1.3.2 风险表征研究
1.3.3 风险预控研究
2 尾矿库溃坝隐患辨识及演化关系分析
2.1 基于证据的溃坝隐患辨识框架
2.1.1 证据库构建
2.1.2 尾矿库系统划分
2.1.3 尾矿库生命周期
2.1.4 辨识框架
2.2 溃坝隐患清单
2.2.1 管理缺陷隐患清单
2.2.2 人的不安全行为隐患清单
2.2.3 物的不安全状态隐患清单
2.3 基于AISM-MICMAC模型的溃坝隐患演化关系分析
2.3.1 溃坝隐患AISM模型分析
2.3.2 溃坝隐患MICMAC模型分析
2.4 本章小结
3 尾矿库溃坝风险表征
3.1 溃坝可能性
3.1.1 溃坝可能性数据库
3.1.2 基于SSA-SVM的溃坝可能性等级预测模型
3.1.3 SSA-SVM预测模型性能评估
3.2 溃坝事件强度
3.2.1 溃坝尾砂下泄量数据库
3.2.2 基于GWO-SVR的溃坝尾砂下泄量预测模型
3.2.3 GWO-SVR预测模型性能评估
3.2.4 事件强度等级
3.3 溃坝承灾体暴露度
3.3.1 人员暴露度
3.3.2 经济暴露度
3.3.3 环境暴露度
3.3.4 社会暴露度
3.3.5 承灾体暴露等级
3.4 溃坝风险等级
3.5 本章小结
4 尾矿库风险预控方法
4.1 隐患演化的多途径
4.2 事故演化的多阶段
4.3 溃坝风险的多等级
4.4 风险预控的多层级
4.5 风险预控措施决策分析