大数据分析（Power BI版）

　　本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100 易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动 课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目 设置了测验，以巩固本项目的知识技能。 通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

　　本人任教于成都工业职业技术学院，担任电子商务专业带头人，硕士学位， 副教授职称。2020年主持四川省高等职业技术研究中心课题“基于企业岗位标准的大数据积分制人才培养模式研究”。2020年参与 新商科智慧工厂教改项目。2020年参与中国职业技术教育学会项目“数字经济背景下产业学院产教城融合发展建设研究与实践——以跨境电商产业学院为例”。公开发表学术论文10余篇，核心期刊3篇，EI检索3篇。2019年主编教材《SQL Server 2016数据库应用教程》；2020年主编教材《Excel在数据管理与分析中的应用》；2021年主编教材《大数据基础与实务（商科版）》

目录
项目一　走近大数据分析 / 1任务一　认识大数据分析 / 2
任务二　大数据分析流程 / 9
任务三　大数据分析方法 / 14
任务四　大数据分析工具　 / 21
项目实训　应用大数据分析工具 / 25

项目二　获取数据 / 35任务一　获取文件数据 / 36
任务二　获取数据库数据 / 40
项目实训　批量获取网页数据 / 43

项目三　清洗数据 / 51任务一　编辑和整理数据 / 52
任务二　清理格式不规则数据 / 57
任务三　行列数据操作 / 63
项目实训　清洗电动车销量数据 / 82

项目四　数据建模 / 91任务一　认识模型 / 92
任务二　认识DAX　 / 95
项目实训　建模分析电动车数据 / 119

项目五　Power BI可视化 / 127任务一　创建视图基本步骤 / 128
任务二　可视化图表类型 / 134
项目实训　可视化分析电动车数据 / 144

项目六　实战销售数据分析 / 151任务一　准备销售数据 / 152
任务二　建模分析销售数据 / 156
任务三　可视化分析销售数据 / 158

参考文献 / 166