智能大数据分析技术与应用

　　本书首先介绍了大数据的定义，介绍了大数据技术，进而介绍数据挖掘的相关知识。在介绍了热门概念和知识点之后，对数据分析技术在多领域的应用做了详细介绍。

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章 大数据管理与应用概述
节 什么是大数据
第二节 大数据管理与应用
第三节 大数据管理与应用前沿
第四节 大数据管理与应用技术
第二章 大数据技术基础知识
节 Hadoop生态系统简介
第二节 Linux简介
第三章 大数据技术
节 大数据技术的架构体系
第二节 大数据平台
第三节 数据处理
第四章 大数据挖掘与分析
节 大数据挖掘与分析前沿
第二节 大数据挖掘与分析的理论及方法
第三节 大数据挖掘与分析相关工具
第五章 大数据生命周期及相应的技术挑战
节 大数据生命周期
第二节 大数据面临的技术挑战
第三节 大数据安全与应用的挑战
第四节 针对大数据挑战的应对策略与技术方法
第六章 大数据分析技术应用一般模式和价值提升
节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第七章 智能大数据分析技术应用分析
节 大数据分析技术应用战略意义与优势
第二节 大数据产业的发展方向
第三节 大数据应用经典案例
第八章 智能大数据分析技术在多领域应用
节 智能大数据分析技术应用于航运
第二节 智能大数据分析技术应用于金融行业
第三节 智能大数据分析技术应用于电信行业
第四节 智能大数据分析技术应用于体育行业
参考文献