书籍详情
基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析
作者：李文峰，路亚龙，吴秋
出版社：中国纺织出版社
出版时间：2023-11-01
ISBN：9787522911557
定价：¥58.00
内容简介
《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》共分为九章，主要介绍了R语言及其运行环境的搭建，数据集和相关运算，基于ggplot2的基本图形绘制，参数的假设检验与非参数的假设检验、回归分析，基于muma 的单代谢组学分析，基于mixOmics 的多组学分析，基于corrplot的相关性分析和基于rsm的响应面分析等内容。《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》内容较全面、系统，书中内容编排由浅入深、层层递进，将带领读者逐步走进R语言的世界，帮助读者对R语言的一些基础知识形成初步的认识以及如何获取和安装R语言，并学会R语言数据管理、数据分析和数据可视化等使用方法。《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》的编写旨在为食品科学与工程专业的教学与科研、产品研发以及生产与品控提供数据处理分析技术支持。同时，也可共相关企事业单位的数据分析师和决策人员参考。
作者简介
暂缺《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》作者简介
目录
第1章 R简介
1.1 R语言简介
1.2 R语言运行环境的搭建
1.2.1 R的获取和安装
1.2.2 RStudio的获取和安装
1.3 R语言的包
1.3.1 包的安装
1.3.2 包的加载
1.3.3 R语言编程基础
1.4 练习题
1.5 参考文献
第2章 数据集及相关运算
2.1 R语言的数据概念
2.1.1 数值型(numeic)
2.1.2 字符型(chaacte)
2.1.3 逻辑型(logical)
2.2 向量
2.3 矩阵
2.4 数据框
2.5 因子
2.6 列表
2.7 数组
2.8 数据的导入与导出
2.8.1 Excel格式数据的导入与导出
2.8.2 其他格式导入
2.9 练习题
2.10 参考文献
第3章 基于ggplot2的基本图形绘制
3.1 ggplot2简介
3.1.1 R语言绘图基础
3.1.2 基于ggplot2的基本图形绘制原则
3.2 条形图
3.2.1 基础条形图
3.2.2 簇状条形图
3.3 散点图
3.3.1 回归曲线
3.3.2 平滑曲线
3.4 直方图
3.5 箱形图
3.6 饼图
3.7 核密度图
3.8 练习题
3.9 参考文献
第4章 参数的假设检验与非参数的假设检验
4.1 假设检验问题简介
4.2 t-test
4.2.1 两尾检验与一尾检验
4.2.2 t-test实例
4.3 方差分析
4.3.1 LSD.test
1.1 R语言简介
1.2 R语言运行环境的搭建
1.2.1 R的获取和安装
1.2.2 RStudio的获取和安装
1.3 R语言的包
1.3.1 包的安装
1.3.2 包的加载
1.3.3 R语言编程基础
1.4 练习题
1.5 参考文献
第2章 数据集及相关运算
2.1 R语言的数据概念
2.1.1 数值型(numeic)
2.1.2 字符型(chaacte)
2.1.3 逻辑型(logical)
2.2 向量
2.3 矩阵
2.4 数据框
2.5 因子
2.6 列表
2.7 数组
2.8 数据的导入与导出
2.8.1 Excel格式数据的导入与导出
2.8.2 其他格式导入
2.9 练习题
2.10 参考文献
第3章 基于ggplot2的基本图形绘制
3.1 ggplot2简介
3.1.1 R语言绘图基础
3.1.2 基于ggplot2的基本图形绘制原则
3.2 条形图
3.2.1 基础条形图
3.2.2 簇状条形图
3.3 散点图
3.3.1 回归曲线
3.3.2 平滑曲线
3.4 直方图
3.5 箱形图
3.6 饼图
3.7 核密度图
3.8 练习题
3.9 参考文献
第4章 参数的假设检验与非参数的假设检验
4.1 假设检验问题简介
4.2 t-test
4.2.1 两尾检验与一尾检验
4.2.2 t-test实例
4.3 方差分析
4.3.1 LSD.test
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