数字信号处理：理论算法与实现（第4版）

　　本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相关算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等。下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、现代功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。本书介绍了数字信号处理中涉及的 大部分MATLAB文件，并给出了具体实例。所附资源包括100多个用MATLAB编写的信号处理程序，可用于求解书中的 大部分例题并绘制其插图。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科的新进展；书中章节安排合理，说理详细，论证清楚，便于自学。本书可作为理工科研究生的教材及参考书，也可供工程技术人员自学参考。

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绪论
0.1 数字信号处理的理论
0.2 数字信号处理的实现
0.3 数字信号处理的应用
O.4 关于数字信号处理的学习
上篇 经典数字信号处理
第1章 离散时间信号
1.1 关于信号
1.2 典型连续时间信号
1.3 典型离散时间信号
1.4 离散时间信号的运算
1.5 信号的分类
1.6 噪声
1.7 确定性信号的相关函数
1.7.1 相关函数的定义
1.7.2 相关函数的性质
1.7.3 相关函数的应用
1.8 信号的时域分析
1.9 信号的频域分析
1.10 信号空间的基本概念
1.11 关于MATLAB
1.12 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题与上机练习
第2章 离散时间系统及Z变换
2.1 离散时间系统的基本概念
2.2 离散时间系统的输入输出关系
2.3 差分方程的时域求解
2.4 单位抽样响应的时域求解
2.5 Z变换的定义
2.6 Z变换的收敛域
2.7 Z变换的性质
2.8 逆Z变换
2.9 离散时间系统的转移函数
2.10 用Z变换求解差分方程
2.11 LSI系统的信号流图与结构
2.12 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题与上机练习
第3章 离散时间信号的频域分析
3.1 连续时间信号的傅里叶变换
3.1.1 连续周期信号的傅里叶级数
3.1.2 连续非周期信号的傅里叶变换
3.1.3 傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系
3.1.4 关于傅里叶变换的进一步解释
3.2 离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）
3.2.1 DTFT的定义
3.2.2 DTFT的性质
3.2.3 关于DTFT存在的条件
3.2.4 一些典型信号的DTFT