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社交大数据分析方法与应用

社交大数据分析方法与应用

作者:刘建国 主编

出版社:上海财经大学出版社

出版时间:2023-10-01

ISBN:9787564242244

定价:¥58.00

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内容简介
  本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章,主要介绍社会网络研究的起源和重点,社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外,还会讨论一些经典案例和研究手段,以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇,希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章,主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向,比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学,并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章,主要介绍社交大数据的各种研究场景,比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络,在这些实际场景中,我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用,能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。
作者简介
暂缺《社交大数据分析方法与应用》作者简介
目录

第1 章 引言 / 1

1.1 社会网络简介 / 1

1.2 社会网络的经典研究 / 4

第2 章 社会网络的基本概念 / 15

2.1 网络的图表示 / 15

2.2 网络的描述性指标 / 26

思考题 / 38

第3 章 基本网络模型 / 39

3.1 随机网络 / 39

3.2 小世界网络 / 55

3.3 幂律和无标度现象 / 62

3.4 无标度网络 / 74

3.5 网络模型总结 / 89

思考题 / 90

第4 章 社会网络中的节点中心性 / 91

4.1 度中心性 / 91

4.2 接近度中心性 / 92

4.3 介数中心性 / 94

4.4 特征向量中心性 / 96

4.5 Katz 中心性 / 98

4.6 PageRank 算法 / 100

4.7 HITS 算法 / 102

4.8 k-壳分解 / 104

思考题 / 106

第5 章 社团结构 / 107

5.1 同配混合 / 107

5.2 度相关性 / 114

5.3 社团检测 / 124

思考题 / 135

第6 章 个性化推荐 / 136

6.1 个性化推荐系统的蓬勃发展 / 137

6.2 协同过滤推荐算法 / 148

6.3 基于二部分网络的个性化推荐算法 / 151

6.4 基于内容相似性的算法 / 156

6.5 评价指标 / 159

6.6 小结 / 163

思考题 / 166

第7 章 传播动力学 / 167

7.1 独立级联模型 / 167

7.2 线性阈值模型 / 168

7.3 传染病模型 / 170

7.4 社会网络上的传播模型 / 175

7.5 信息竞争传播模型 / 180

7.6 集群行为与传播机制 / 184

思考题 / 185

第8 章 用户画像与行为分析 / 186

8.1 用户画像 / 186

8.2 用户行为模式分析 / 192

思考题 / 208

第9 章 情感分析 / 209

9.1 文本情感分析 / 209

9.2 情感分类 / 211

9.3 基于用户情感分析的P2P 借贷平台分析 / 214

思考题 / 223

第10 章 微博网络分析 / 224

10.1 网络结构的微观统计指标 / 224

10.2 网络结构的宏观统计指标 / 228

10.3 中观层次的社团结构的识别与分析 / 230

10.4 总结与展望 / 233

第11 章 基于Python 的社交网络分析入门 / 235

11.1 NetworkX 基础 / 236

11.2 网络描述性指标 / 239

11.3 大规模实证网络分析 / 246

11.4 随机网络 / 250

11.5 小世界网络 / 259

11.6 无标度网络 / 270

11.7 节点中心性 / 278

11.8 社团结构 / 288

参考文献 / 292

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