计算机辅助诊断帕金森综合征研究：基于进化算法的运动迟缓特征分析

　　本书首先介绍和回顾了计算机技术检测诊断帕金森综合症的大量研究成果，着重讨论和总结了诊断帕金森综合症运动迟缓的需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题。本书讨论并提出了使用计算机或电子设备来实现对帕金森综合症的运动迟缓症状的量化检测。本书所关注和实施的研究工作的主要目的是寻找到一种利用实用的计算机以及信息技术来量化运动迟缓的合适方法，从而克服运动迟缓的复杂特征和缺乏病理知识等难点。本文创新性的介绍了一种基于数字化平板\电脑的图形复制任务的新颖应用和算法，对精心设计的预设图形的复制描绘动作所产生的运动数据进行采集和分析，将帕金森综合症患者与年龄匹配的健康对照受试者复制描绘预设图形的动作的执行情况和运动数据结果进行采集和分析。通过图形复制任务中画笔的运动速率曲线对运动迟缓进行评估和诊断，并基于进化/遗传算法对数据进行处理分析。对比实验获得了令人鼓舞的结果，可以正确区分帕金森综合症患者与年龄匹配的健康对照受试者。本书提出分析诊断方法是无创的，并且具有非常低的成本消耗，非常合适应用于高频率周期性日常测试诊断。？

　　句全，博士，中国计算机学会会员，现任河南财经政法大学计算机与信息工程学院信息管理与信息系统系副主任。2011年毕业于英国约克大学（The Univerisity of York）计算机系获得计算机科学博士学位（PhD in Computer Science），师从Jim Austin教授与Simon O‘keefe博士。本科毕业于华南理工大学自动控制专业获得工学士学位。先后主持和参与完成十余项省部级、厅级纵向和横向科研项目，在各类国外学术期刊以及学术会议上发表十余篇科研论文。主要研究方向为三维人脸识别及图像处理。

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