书籍详情
数智时代下财务BP决策分析与业务建模实战
作者:潘士荣
出版社:立信会计出版社
出版时间:2023-03-01
ISBN:9787542970008
定价:¥118.00
内容简介
本书以虚拟的华辰健康有限责任公司(以下简称华辰公司)为背景。该公司是一家专业从事自行车零配件和运动健身器材的研发、生产及销售的企业。近年来,随着政府对低碳环保绿色发展的倡导,该公司发现运动自行车项目是一个新的投资热点。该公司经过战略分析,选择前向一体化战略,即从自行车零配件生产进入运动自行车生产领域。基于华辰公司的该项目,本书从不同战略层面,通过十二大业务模块的决策分析和业务建模的实战案例,渗透到每个核心业务的重要决策环节,基本上涵盖了该项目的全部业务活动,比如:新的投资项目既可以并购现有企业,也可以自建生产线,需要分别对拟并购的企业进行估值以及对自建生产线项目进行项目可行性评价;项目资金的筹措包括向原股东增资、吸收新股东、向银行借款以及发行债券等渠道,需要考虑融资成本 的 资本结构;新项目投产前,需要对销售量进行预测,然后编制经营预算和财务预算;新项目投产后,在采购材料、生产制造、存货管理、销售管理等经营活动中,需要对一系列的具体业务活动进行决策分析,支持日常运营的决策,以及对于经营情况进行定期和不定期的财务分析与和评价,等等。本书不是专门介绍Excel技术的教材,本书的目标是将财务知识和Excel工具相结合,通过案例的形式具体介绍如何使用Excel构建决策业务模型,指导建立各种业务模型的操作,帮助建立 专业、 精良、 强大、 有活力的工作表,从而在实践中 为专业和高效地工作。
作者简介
暂缺《数智时代下财务BP决策分析与业务建模实战》作者简介
目录
上编 决策分析的内容、方法和工具
章 决策与决策分析
节 企业经营决策概述
一、企业经营决策与决策分析
二、决策的6个阶段
第二节 决策分析技术与方法
一、定性分析的技术与方法
二、定量分析的技术与方法
第三节 财务BP如何参与企业的经营决策
一、财务转型与财务BP
二、财务BP参与企业经营决策的思路
三、财务BP参与企业经营决策的场景
第二章 构建决策分析模型
节 决策分析模型概述
一、决策分析模型的概念
二、构建决策分析模型的好处
三、常用的决策分析软件
第二节 构建决策分析模型的步骤和要领
一、构建决策分析模型的步骤
二、构建决策分析模型的要领
第三节 经营数据分析方法
一、经营数据常用的分析方法
二、数据分析方法的选择
第三章 建模 的Excel三大基本技术
节 数据处理技术
一、数据的输入方法
二、数据的排序和分类汇总
三、筛选和 筛选
四、合并计算功能的应用
五、数据的行列转置操作
六、Excel高频操作技巧
七、自定义单元格格式
八、工作表处理数据的三大不良习惯
九、Excel文件管理
第二节 Excel函数应用技术
一、在单元格建立公式和单元格引用
二、给单元格(区域)定义名称
三、函数应用基础知识
四、决策分析模型中常用的Excel函数
五、单元格返回8种错误及解决方法
第三节 图表应用技术
一、Excel图表类型介绍
二、常见图表应用和制作
三、10种特殊图表的制作
四、用迷你图表展示数据
五、用动态图表展示数据
第四章 建模 的Excel六项关键技术
节 数据透视表的应用
一、数据透视表及其优越性
二、创建数据透视表
章 决策与决策分析
节 企业经营决策概述
一、企业经营决策与决策分析
二、决策的6个阶段
第二节 决策分析技术与方法
一、定性分析的技术与方法
二、定量分析的技术与方法
第三节 财务BP如何参与企业的经营决策
一、财务转型与财务BP
二、财务BP参与企业经营决策的思路
三、财务BP参与企业经营决策的场景
第二章 构建决策分析模型
节 决策分析模型概述
一、决策分析模型的概念
二、构建决策分析模型的好处
三、常用的决策分析软件
第二节 构建决策分析模型的步骤和要领
一、构建决策分析模型的步骤
二、构建决策分析模型的要领
第三节 经营数据分析方法
一、经营数据常用的分析方法
二、数据分析方法的选择
第三章 建模 的Excel三大基本技术
节 数据处理技术
一、数据的输入方法
二、数据的排序和分类汇总
三、筛选和 筛选
四、合并计算功能的应用
五、数据的行列转置操作
六、Excel高频操作技巧
七、自定义单元格格式
八、工作表处理数据的三大不良习惯
九、Excel文件管理
第二节 Excel函数应用技术
一、在单元格建立公式和单元格引用
二、给单元格(区域)定义名称
三、函数应用基础知识
四、决策分析模型中常用的Excel函数
五、单元格返回8种错误及解决方法
第三节 图表应用技术
一、Excel图表类型介绍
二、常见图表应用和制作
三、10种特殊图表的制作
四、用迷你图表展示数据
五、用动态图表展示数据
第四章 建模 的Excel六项关键技术
节 数据透视表的应用
一、数据透视表及其优越性
二、创建数据透视表
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