概率论与数理统计

　　本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书的适用面 广泛，不同专业可根据需要进行选用。本书既可作为普通高等院校理工类、经济类及其他非数学专业的教学用书，也可满足数学专业概率论与数理统计课程的教学需要。

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第l章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 样本空间与随机事件
1.1.3 事件之间的关系与运算
1.2 概率的定义与性质
1.2.1 频率
1.2.2 概率的统计定义
1.2.3 概率的公理化定义及其性质
1.3 概率的计算
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
1.3.3 条件概率
1.3.4 独立重复试验概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的定义
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 离散型随机变量
2.2.2 几种常见的离散型随机变量的分布
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 分布函数的定义
2.3.2 分布函数的性质
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量
2.4.2 几种常见的连续型随机变量的分布
2.5 随机变量的函数分布
2.5.1 离散型随机变量的函数分布
2.5.2 连续型随机变量的函数分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数的定义
3.1.2 二维随机变量分布函数F(x，y)的性质
3.1.3 边缘分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.2.1 二维离散型随机变量及其分布律
3.2.2 边缘分布律
3.2.3 条件分布律
3.3 二维连续型随机变量
3.3.1 二维连续型随机变量及其概率密度
3.3.2 边缘概率密度
3.3.3 条件概率密度
3.4 二维随机变量的独立性
3.5 二维随机变量的函数分布
3.5.1 离散型随机变量的函数分布
3.5.2 连续型随机变量的函数分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望