人工智能原理 方法 应用

　　本书介绍了人工智能主要研究领域的核心内容，尤其是人工智能的基础知识和基本技能，并介绍了人工智能的一般应用以及一些智能算法及实现方法。本书可以引导学生进一步掌握人工智能领域的重点和难点，切实掌握综合运用专业理论和技术手段解决问题的能力；提高知识表示、知识推理和知识应用的能力，初步具备智能系统设计、分析、仿真、控制、决策的知识和技能。

暂缺《人工智能原理 方法 应用》作者简介

章 人工智能原理基础
节 人工智能的学科内涵
第二节 人工智能的学科发展历史
第三节 人工智能的学科展望
第二章 知识表示与知识发现
节 知识及知识表示
第二节 知识发现与数据挖掘
第三章 人工智能模糊逻辑技术与遗传算法
节 模糊逻辑技术
第二节 遗传算法
第四章 人工智能神经网络技术
节 神经网络概述
第二节 神经网络系统总体设计
第三节 神经网络算法
第五章 人工智能机器学习
节 机器学习概述
第二节 决策树与贝叶斯方法
第三节 支持向量机方法与关联规则方法
第四节 聚类方法与迁移、强化学习方法
第六章 人工智能应用技术
节 人工智能的应用概述
第二节 知识工程与专家系统
第三节 计算机视觉
第四节 自然语言处理
第五节 机器人
第七章 人工智能应用实践
节 电力系统智能化
第二节 智能楼宇
第三节 智能医疗
第四节 人工智能在视频大数据领域的应用
第八章 人工智能智慧经济应用
节 智能制造和智慧制造
第二节 智能制造技术
第三节 智慧产业
第四节 智慧企业
第五节 智能产品
第六节 互联网+制造
第七节 分享经济
第九章 区块链与人工智能数字经济发展
节 数字经济的内涵
第二节 算法驱动的数字经济的新特征
第三节 自适应小波神经网络
第四节 数字经济下的区块链与人工智能
第五节 区块链与人工智能深度融合及相互赋能
第六节 智能化数字经济趋势
第七节 区块链技术冲击现有的商业组织结构与运行规则
参考文献