智能技术场景中的用户与系统交互行为规律探究

　　本书以两类典型的智能信息系统——智能在线学习系统和智能客户服务系统为例，介绍了借助智能技术支持学 统实现游戏化设计、应用智能系统替代传统自助客服系统、应用智能系统替代人向用户提供学习任务反馈这三类应用场景中用户与系统的交互规律。以上研究分别揭示了系统外部时间线索、智能技术带来的服务流程灵活性以及用户对智能技术的主观感知如何影响用户行为和系统的应用效果。通过介绍研究的开展过程，本书还重点呈现了信息系统领域如何通过融合客观数据分析、实验室实验和实地实验开展相关研究，希望能够为对智能信息系统相关研究感兴趣的读者带来启发。

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第1章 引言
1.1 研究开展的背景
1.1.1 智能技术的广泛应用
1.1.2 智能在线学 统
1.1.3 智能客服系统
1.2 研究内容与研究意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 本书结构
第 2章 相关文献评述
2.1 智能技术应用
2.2 游戏化信息系统与自我控制
2.2.1 游戏化信息系统与智能技术
2.2.2 自我控制与时间线索
2.3 客户服务与智能应用
2.3.1 人工服务、自助服务与智能服务
2.3.2 电话客服系统及其智能化
2.4 信息反馈与智能应用
本章小结
第3章 智能在线学 统中的整点效应
3.1 研究背景及研究问题
3.2 理论分析与研究假设
3.2.1 思维模式理论
3.2.2 研究假设
3.3 用户行为数据分析
3.3.1 数据集
3.3.2 整点对不同功能模块使用行为的影响
3.3.3 整点对工具型结果的影响
3.4 实验室实验验证整点效应
3.4.1 实验设计
3.4.2 实验结果及讨论
3.5 实地实验验证整点效应
3.5.1 实验设计
3.5.2 实验结果及讨论
3.6 内在机制及边界条件探索
3.6.1 在线实验设计
3.6.2 在线实验结果
3.7 结果讨论
3.7.1 主要发现
3.7.2 理论贡献及实践启示
3.7.3 研究不足及未来研究方向
本章小结
第4章 基于语音的AI系统对用户行为和服务效果的影响
4.1 研究背景及研究问题
4.2 理论分析
4.2.1 AI系统对服务时长的影响
4.2.2 AI系统对人工服务需求的影响
4.2.3 AI 系统对用户抱怨的影响
4.3 研究方法
4.3.1 实验情境