大数据技术实用教程

　　本书从大数据技术基础概念出发，介绍大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，叙述了大数据集群的搭建，并在此基础上讲解离线数据分析和在线数据分析实战案例。全书共分七章，第1章介绍了大数据的基本概念，第2章介绍大数据分析的基本过程以及基本方法、工具，第3章主要介绍搭建离线大数据平台所需组件Hadoop、ZooKeeper的搭建方法以及高可用的配置，第4章介绍构建实时大数据平台所需组件以及各组件的部署，包括Spark、Hive、HBase、Kafka及Flume，第5章通过案例介绍电商大数据分析系统，第6章介绍了基于HadoopSpark的大数据离线分析系统，第7章介绍了基于Spark的大数据实时分析系统。本书前四章作为理论体系，介绍了大数据分析系统的基本概念、基本原理、基本组成和构建方法。第五至七章辅以三个项目案例，通过一些实际应用程序来展示大数据分析应用的案例。本书可以帮助读者建立对大数据技术概念上的整体认知，也能够通过丰富的实践案例帮助读者掌握主流大数据技术的实际应用，实用性和指导性都很强。

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