统计预测

　　本书重点讲述统计预测的常用方法，特点是方法讲解力求简洁，运用案例剖析预测模型的运用场景，并结合软件说明各种方法的具体操作流程。教材编写遵循背景分析、理论讲解、方法运用和软件操作的分析思路。

暂缺《统计预测》作者简介

章 统计预测概述
节 统计预测的概念
第二节 统计预测方法概述
第三节 定性预测法概述
第二章 回归分析预测法
节 一元线性回归分析预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测方法
第四节 带虚拟变量的回归预测法
第五节 异方差的回归预测法
第三章 单变量确定性时间序列的预测方法
节 时间序列预测法概述
第二节 时间序列的平滑预测法
第三节 趋势外推预测法
第四节 时间序列的因子分解预测法
第四章 单变量随机型时间序列的预测方法
节 随机型时间序列模型的相关概念
第二节 平稳随机序列模型的预测
第三节 非平稳随机型时间序列的预测
第四节 干预分析模型预测法
第五章 含季节变动的时间序列预测方法
节 季节变动预测法概述
第二节 季节变动预测的直接平均法
第三节 季节变动预测的趋势剔除法
第四节 季节变动预测的指数平滑法
第五节 随机型时间序列的季节变动预测
第六节 季节变动的预测方法比较
第六章 多变量时间序列的预测方法
节 误差自相关的预测方法
第二节 协整及误差修正模型预测法
第三节 向量自回归模型预测法
第四节 混频数据模型的预测方法
第七章 景气预测法与马尔科夫预测法简介
节 景气预测法
第二节 马尔科夫预测法
第八章 灰色预测法与人工神经网络预测法简介
节 灰色预测法
第二节 人工神经网络预测法
附录 主要统计分布表
附表一 正态双侧临界值表
附表二 标准正态分布函数的数值表
附表三 x2分布临界值表
附表四 t分布临界值表
附表五 F分布临界值表（a=0.05）
附表六 Durbin-Watson检验表(a＝0.05)
参考文献