传播学数据分析方法

　　《传播数据分析方法》主要内容包括传播学数据分析概述、传播学数据的测量及SPSS简介、传播学数据的编码与处理、传播学数据的描述性统计分析、传播学数据的统计图展示、分布类型的检验、量表的信效度检验、变量的统计推断检验方法、相关分析、回归分析、控制、调节、中介与路径分析、量表的因子分析。该教材涵盖了传播数据分析方法所有学生必须掌握的知识点，适应高等教育教学改革，适合在实际教学中使用。该教材为新形态一体化教材，以纸质教材为核心，融入了数字化资源、数字课程。多样化教学活动的融合，提升学生参与度和教学效果。该教材充分体现了信息技术的工具性和实用性，详细阐述了如何运用SPSS分析传播数据。将思想政治元素融入教材，提升学生思政素养。

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章 传播学数据分析概述
节 传播学数据分析发展历史简述
第二节 传播学量化研究的主要方法与数据分析
课后思考及练习题
第二章 传播学数据的测量及SPSS简介
节 数据中变量的测量尺度与相应的统计方法
第二节 SPSS系统简介
课后思考及练习题
第三章 传播学数据的编码与处理
节 数据库的建立
第二节 数据整理与转换
课后思考及练习题
第四章 传播学数据的描述性统计分析
节 名义变量与有序变量的统计描述与参数估计
第二节 标度变量的统计描述与参数估计
课后思考及练习题
第五章 传播学数据的统计图展示
节 条形图和三维条形图
第二节 折线图、面积图和盘高．盘低图
第三节 饼图
第四节 箱图和误差条形图
第五节 散点图／点图
第六节 直方图
课后思考及练习题
第六章 分布类型的检验
节 正态分布检验
第二节 二项分布检验
第三节 游程检验
课后思考及练习题
第七章 量表的信效度检验
节 信度检验
第二节 效度检验
课后思考及练习题
第八章 变量的统计推断检验方法
节 名义变量的统计推断——列联表与卡方检验
第二节 顺序变量的统计推断——独立样本的非参数检验
第三节 顺序变量的统计推断——相关样本的非参数检验
第四节 连续变量的统计推断——t检验和单因素方差检验
课后思考及练习题
第九章 相关分析
节 双变量相关分析
第二节 偏相关分析
课后思考及练习题
第十章 回归分析
节 线性回归
第二节 曲线估算
课后思考及练习题
第十一章 量表的因子分析
节 因子分析的概念与实例说明
第二节 探索性因子分析