多人口随机死亡率建模与长寿风险量化管理研究

　　本书是 社科基金后期资助同名项目的成果，是在人口老龄化程度不断加剧， 对养老保险制度提出 高要求的情况下，通过建立人口死亡率模型而管理人寿风险的新型课题。本书利用人口统计学和保险精算学两门交叉学科进行研究，集合跨学科的长处，规避缺憾，在当前该领域的研究中具有前沿性，为突破我国人口死亡率和长寿风险瓶颈、合理预判未来人口年龄结构变化趋势，以及 制定养老退休、生育政策等重大举措提供依据，具有重要的社会意义。

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篇 基础篇
章 绪论
节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 文献综述
第四节 主要内容
第五节 创新之处
第二章 多人口随机死亡率建模的理论基础
节 模型基本原理
第二节 参数估计与预测方法
第三节 模型的检验方法
第四节 模型比较与评价
第五节 本章小结
第三章 外人口死亡模式转变的趋势分析
节 人口死亡模式转变的测度指标
第二节 发达 和地区人口死亡模式转变
第三节 中国人口死亡率变动趋势分析
第四节 中国人口死亡率性别差异分析
第五节 本章小结
第二篇 方法篇
第四章 考虑死亡模式转变的人口随机死亡率建模
节 年龄轮转死亡率模型
第二节 数据来源与参数估计
第三节 中国人口死亡率动态预测
第四节 本章小结
第五章 基于极大似然估计法的两人口随机死亡率建模
节 两人口泊松公因子死亡率模型
第二节 数据来源与参数估计
第三节 中国人口死亡率动态预测
第四节 本章小结
第六章 基于奇异值分解法的两人口随机死亡率建模
节 两人口Li-Lee死亡率模型
第二节 数据来源与参数估计
第三节 中国人口死亡率动态预测
第四节 本章小结
第七章 基于加权 小二乘法的多人口随机死亡率建模
节 多人口随机死亡率模型
第二节 数据来源与精算假设
第三节 中国人口死亡率动态预测
第四节 本章小结
第八章 基于层次贝叶斯法的高维多人口随机死亡率建模
节 分层多人口随机死亡率模型构建
第二节 数据来源与参数估计
第三节 中国人口死亡率动态预测
第四节 方法比较与模型评价
第五节 本章小结
第三篇 应用篇
第九章 基于 死亡率模型的保险公司长寿风险量化管理
节 保险公司长寿风险量化模型
第二节 数据来源与精算假设