应用数理统计

　　应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些 实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者 深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平不同的、具有不同要求的各类读者。本书从解决实际问题的角度设计调查统计方案或基于科研试验进行数据收集，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据、解释结果、讲解算法。本书注重提高学生统计学文化素养，旨在使学生在获得 手试验数据后，学会用统计学的眼光观察现实、构造模型、应用统计知识对数据进行数理分析、挖掘数据中包含的诸多重要信息，并让学生理解算法的由来，从而进行科研探索和知识交流。本书可作为理工科各专业本科生和研究生的教材或参考书，也可作为经济类和管理类各专业本科生的教材或参考书，还可作为各领域的实际工作者学习统计方法的参考书。

暂缺《应用数理统计》作者简介

第1章 数理统计学概述
1.1 数理统计学简介
1.2 数理统计学的发展历史
1.3 数理统计学的研究步骤
1.4 数理统计学的应用领域
1.5 数理统计学中的应用数理统计
1.5.1 应用数理统计课程的特点
1.5.2 应用数理统计中常用的软件
习题1
第2章 数据与数据的获取
2.1 总体、个体、变量与数据
2.2 数据类型
2.2.1 数据测度的分类
2.2.2 不同测度类型数据的用途特点
2.3 获得数据的抽样方法、调查方法与问卷设计方法
2.3.1 常用的抽样方法
2.3.2 常用的调查方法
2.3.3 问卷设计方法
习题2
第3章 SPSS概述和样本数据的描述统计分析
3.1 使用SPSS的基础知识
3.1.1 SPSS的启动与退出
3.1.2 定义变量
3.1.3 输入数据
3.1.4 保存数据
3.1.5 读入数据
3.1.6 编辑数据
3.1.7 生成新变量
3.1.8 合并数据文件
3.2 样本数据的基本特征分析：集中趋势的统计量
3.2.1 SPSS的频率模块
3.2.2 数据的集中趋势测度值的计算方法
3.3 样本数据的离散特征分析
3.3.1 SPSS操作示例
3.3.2 对样本数据离散特征的描述
3.4 样本数据特征的图形表示
3.4.1 散点图
3.4.2 表示频数和频率的饼图与条形图
3.4.3 表示刻度级数据的茎叶图、直方图
3.4.4 样本数据的综合表达：箱形图
习题3
第4章 分布与参数估计
4.1 统计量与统计量的分布
4.1.1 统计量的定义
4.1.2 基于标准正态分布的几个重要统计量的分布
4.1.3 基于一般正态分布的几个重要统计量的分布
4.2 参数估计：点估计
4.2.1 SPSS的点估计示例
4.2.2 点估计与判断点估计的优劣标准
4.3 参数估计：区间估计