大数据基础

　　本教材立足“大数据”的时代背景，面向企业数字化转型升级对数字化人才的需求，坚持大数据通识教育核心理念，采用理论与实践相结合的方式，选取了六个项目，助力读者提升大数据分析相关的数字技能与数字素养，培养学生的大数据意识、大数据思维、大数据安全和大数据基本处理能力。本教材根据行业企业大数据的实际应用和高职学生认知规律，选取了走进大数据、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、数据安全与隐私防护六个教学项目，每个教学项目设计若干学习任务。通过采用“任务清单―知识 ―学习感悟―任务实训―任务评价”完整的学习闭环，构建“教、学、做、评”一体化教学模式。同时，为了利教便学，教材中通过二维码形式提供了微课视频、知识链接、在线测验等丰富的教学资源。

　　朱兴荣，男，1971年1月出生，有大型国有银行10年信息化和数据工作经验，自2004年至今一直从事电子商务专业网店数据化运营、商务数据分析与应用等课程的教学。唐迈，女，湖南化工职业技术学院电子商务专业负责人、教研室主任、双师型骨 。2019年主持申报的电子商务专业“双师型”教师培养培训基地项目，被 办公厅认定为高等职业教育创新发展行动计划项目。

目录

项目一 走进大数据 1
学习目标 1
思维导图 2
任务一 认识大数据 2
任务二 认知大数据等新一代信息技术 9
任务三 洞悉大数据的思维方式和工作流程 19
任务四 探究大数据的影响 27
项目总结 32
复习与巩固 32
项目二 数据采集与预处理 33
学习目标 33
思维导图 34
任务一 数据采集 34
任务二 数据质量评估 42
任务三 数据清洗 50
任务四 数据集成、变换和归约 62
项目总结 70
复习与巩固 71
项目三 数据存储与管理 72
学习目标 72
思维导图 73
任务一 认识数据存储 73
任务二 传统数据存储与管理 84
任务三 大数据存储与管理 91
项目总结 98
复习与巩固 98
项目四 数据分析与挖掘 100
学习目标 100
思维导图 101
任务一 初窥数据分析 101
任务二 运用大数据分析 111
任务三 探究大数据挖掘 118
项目总结 127
项目测试 127
项目五 数据可视化 128
学习目标 128
思维导图 129
任务一 认识数据可视化 129
任务二 选择可视化图表 136
任务三 使用BI可视化工具 151
项目总结 162
复习与巩固 162
项目六 数据安全与隐私保护 163
学习目标 163
思维导图 164
任务一 认识大数据安全 164
任务二 关注个人信息与隐私安全 172
任务三 关注大数据带来的 信息安全问题 180
项目总结 186
复习与巩固 186
参考文献 187