面向大数据的Java程序设计基础

　　本书根据大数据专业教学需要，以反转课堂的教学形式，从数据处理的角度，对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理，所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容，为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录，包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I／O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点，程序代码给出了详细的注释和解释，能够使初学者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java开发技能。在教学实践中也可利用本书提供的七个主题内容，开展反转课堂教学。反转课堂主题内容紧扣章节内容，立足于Java基础知识，精选大数据处理过程涉及的内容，提出一些略高于基础的问题供学生分组讨论发言。本书配套有丰富的教学资源，包括微视频、教学PPT、源代码等，方便读者 高效地学习Java程序设计相关知识内容。本书设计符合目前数据科学方向的研究生、本科、大专、高职院校大数据专业的课时及教学大纲， 适合高校相关专业教学使用，也适合有志于大数据领域学习的Java初学者自学使用。

暂缺《面向大数据的Java程序设计基础》作者简介

第1章 面向对象程序设计语言Java
1.1 面向对象编程概述
1.1.1 面向对象的程序设计思想
1.1.2 面向对象编程的主要特征
1.2 Java程序设计语言概述
1.2.1 Java发展历史
1.2.2 Java语言特点
1.2.3 JVM、JRE与JDK
1.3 大数据与Java
1.4 Linux环境下Java开发环境搭建
1.4.1 下载JDK
1.4.2 在CentOS 8中安装JDK
1.4.3 IDEA简介
1.4.4 IntelliJ IDEA安装配置
1.5 IntelliJ IDEA Java开发快速入门
小结
习题
第2章 Java基础语法
2.1 Java的 个程序
2.2 标识符、关键字与注释
2.2.1 标识符
2.2.2 关键字
2.2.3 注释
2.3 Java语言中的数据基本表达方式
2.3.1 基础数据类型
2.3.2 变量
2.3.3 常量
2.3.4 语句与变量的生命周期
2.3.5 转义字符
2.4 运算符与表达式
2.4.1 运算符的优先级与结合性
2.4.2 算术运算符
2.4.3 关系运算符
2.4.4 逻辑运算符
2.4.5 条件运算符
2.4.6 按位运算符
2.4.7 移位运算符
2.4.8 赋值运算符
2.5 数据类型转换
2.5.1 数值的自动类型转换
2.5.2 数值的强制类型转换
2.5.3 类型转换需要类型承继关系
2.6 Java语句结构
2.6.1 顺序结构
2.6.2 选择结构
2.6.3 循环结构
2.7 方法
2.7.1 方法概述
2.7.2 方法定义与调用
2.7.3 Java中的方法
2.8 枚举
2.8.1 声明枚举类型
2.8.2 声明枚举类型的变量
2.8.3 枚举类型的应用
2.9 数组
2.9.1 数组类型变量的声明
2.9.2 创建数组对象
2.9.3 数组对象的使用
2.9.4 特殊的数组String[]args
小结
习题
主题1 数值模拟
T1.1 主题设计目标
T1.2 数值模拟的意义
T1.3 主题准备
T1.4 主题讨论
T1.5 延展讨论
第3章 类、对象与接口
第4章 常用基础类与函数式接口
第5章 异常处理
第6章 数据的输入与输出
第7章 容器框架类
附录A Linux环境下伪分布式Hadoop平台的简单部署