融合多源数据的小微企业信用凤霞度量及态势研判策略研究

　　小微企业对提升产业链及供应链稳定性和竞争力、畅通生产、流通等环节发挥着重要作用。同时，小微企业是吸纳就业的主力军，也是影响分配、消费环节的关键环节。本书从多源数据出发，以信用风险预警与态势研判为目标，在传统信用数据的基础上，通过融合企业的社会网络信息、舆情信息、风险事件信息、产业链变化信息等多源信用数据，构建小微企业信用风险关联网络图谱，分析小微企业在不确定环境下风险承担能力的变化，并以此为基础构建小微企业动态风险预警模型，进而对其信用风险蔓延的态势做出研判。本书对完善我国小微企业信用监管体系具有一定的理论价值和现实意义。

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章 绪论
节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 章节安排
第四节 创新点
第二章 概念界定与理论概述
节 信用的内涵
第二节 信用的度量
第三节 信用与信任
第四节 信用与社会网络
第五节 信用与社会资本
第六节 信用风险的特点与度量方法
第七节 多源数据的融合与特征提取
第八节 本章小结
第三章 信用生态系统理论研究
节 互联网征信
第二节 互联网信用生态的概念
第三节 互联网信用生态的构成要素
第四节 互联网信用生态系统中各要素之间的关系
第五节 良性互联网信用生态系统的发展方向
第六节 本章小结
第四章 信用评估方法演化研究
节 信用评估方法发展历程
第二节 文献计量分析之数据选择
第三节 文献统计概况及基本统计分析
第四节 共被引分析
第五节 本章小结
第五章 融入在线社会资本的个人信用价值度量模型
节 基于在线社会网络的信用度量方法
第二节 实证分析
第三节 本章小结
第六章 融入社会关系强度的个人信用价值度量模型
节 个人信用价值度量模型
第二节 个人关系强度模型
第三节 融入社会关系强度的个人信用价值度量模型
第四节 实证分析
第五节 本章小结
第七章 融合多源数据的小微企业信用风险关联网络图谱
节 多源异构信用数据分类
第二节 多源异构信用数据融合方法
第三节 基于多源数据融合分析的信用画像实施路径
第四节 基于多源数据融合分析的企业信用画像
第五节 本章小结
第八章 基于企业关系网络图谱的链路关系强度度量方法
节 直接与间接关系强度
第二节 基于企业图谱的链路关系强度度量
第三节 实证分析
第四节 本章小结
第九章 基于多源数据融合的小微企业信用风险预警模型
节 外研究综述