本书系统介绍了特高压直流输电建模的关键技术问题。全书包括概述、LCC-HVDC高压直流输电系统、LCC-HVDC直流输电系统换流器详细建模、LCC-HVDC动态相量模型、特高压直流输电系统换流变压器模型、特高压直流输电的控制与保护系统和基于CloudPSS的交直流混联系统建模及应用。本书可作为高等院校电气专业的本科生和研究生的参考用书，也可供从事直流输电暂态建模与仿真研究方向的专业人员使用。

本书以坚持培养“原理指导下的操作与维修技能”为目的，以“技能培养求精，理论服务技能”为主线，理论本着“够用、管用、实用”的原则，以“实践驱动理论，理论实践融合”为特点，分成电路分析基础、正弦交流电路、电磁器件与控制、模拟电子电路、数字电子电路五大知识单元，共10章内容。每章在内容的编排上以实践任务驱动为主线，首先提出实践任务，然后学习与实践任务相关的理论知识，最后理论与实践结合完成实践任务来组织理论和实践内容，使学生能够在“学中做，做中学”的过程中，实现对理论知识的理解和对实践技能的训练。本书内容详略得当，概念清晰，注重实践，难易适中，可作为普通高等院校、高职高专、高级技工学校电类或非电类专业的教材使用，也可供相关工程人员及电工电子技术爱好者自学使用。

本书由电力传输网面临的新形势人手，分析现有电力传输网业务体系、发展现状，结合主流光传输技术特点，构建面向能源互联网的光传输网络架构，提出电力传输网目标模型及进程模型，提出基于OTN技术的新型电力系统传输平台设计方法，汇编部分主流产品线，给出典型配置策略。本书可作为网络工程师了解和学习OTN网络的参考书，也可供电力系统通信及数据领域的一线人员参考搭建传输及数据网络，还可供大中专院校师生和通信公司新入职员工学习。

《家电产品设计》从家电产品这个设计对象入手，介绍了家电产品认知、家电产品原理、家电产品技术、世界家电品牌/家电创新思维方法、家电设计分析方法、家电造型技法、家电CMF设计、家电人机交互设计、家电设计表达制作、家电产品设计实践案例等章节。

本书萃集了当今世界新能源发电的主流技术和前沿技术，共12章，分别介绍了能源与环境问题、太阳能资源、太阳能光电、太阳能光热发电、风能发电、水能发电、生物质能发电、地热能发电、储能技术、燃料电池发电、氢能源和CO2捕获封存技术。本书强调新能源技术的机理和模型，引用典型案例，配置了例题和习题，从技术指标和运行参数等方面强化技术应用。本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教学用书，采用英语编写，既能用于中国学生的教学，又能够满足国际读者的学习需求，为“一带一路”建设赋能。

本书对电力工程施工现场安全检查和资料软件检查重点环节进行了梳理，旨在协助安全技术管理人员现场检查文明施工、基坑及模板工程、脚手架搭设、高处作业、受限空间、焊接作业、土石方、地基与基础处理、*破作业、杆塔、架线、跨越、消防、施工用电、施工机械、中小型工器具等各专业板块时，对安全检查重点内容及如何检查进行较为详细的指导。对检查的项目也相应地列举了有关主要标准规范的条款要求；同时，对近些年因安全检查不到位未发现问题及整改不利而造成的各类典型事故案例进行了剖析。 本书可供从事电力工程施工的各相关专业安全技术管理人员检查施工现场安全和资料软件时参考使用。同时，也可作为施工人员及学员的安全教育、专业技能培训教材。工程项目的建设方、监理及安全专家组专家检查安全管理工作亦可参考。

《输变电工程三维设计应用丛书》市国网湖南省电力有限公司在多年输变电工程三维设计与工程建设实践的基础上编写而成的，从变电站工程、输电线路工程和勘测技术三方面，系统介绍输变电工程范围内相关的标准规范、技术要求及其工程实例。本册为《勘测技术》，主要聚焦输变电工程三维设计相关的勘测技术及其工程应用，详细介绍输变电工程三维设计中勘测过程中踏勘与测量阶段、内外业处理阶段、数字化移交阶段的技术设计内容，阐述输变电工程三维设计勘测工作的技术要点与典型工程实践。

本书主要内容包括：电力营销稽查概述、电力营销稽查工作开展流程、电力营销稽查工作内容、电力营销稽查归档工单抽检、电力营销稽查创新与共享、电力营销稽查典型案例等。电力营销稽查概述、电力营销稽查工作开展流程、电力营销稽查工作内容、电力营销稽查归档工单抽检、电力营销稽查创新与共享、电力营销稽查典型案例等。电力营销稽查概述、电力营销稽查工作开展流程、电力营销稽查工作内容、电力营销稽查归档工单抽检、电力营销稽查创新与共享、电力营销稽查典型案例等。

本书按照印刷电路板设计的流程和制作方法，介绍了 Altium Designer 21软件的各项功能和操作方法，以及快速制板系统的使用方法。本书共有 10个项目，循序渐进地介绍了 Altium Designer 21软件入门操作、电路原理图设计、元器件库的创建与管理、印刷电路板的设计、封装库的创建与管理、电路板的制作等知识。 本书结构清晰、入门简单，实用性、专业性较强，可作为高等院校电子信息、自动化、机器人、电气控制类专业课教材，也可以作为读者自学用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书基于海量电力数据，介绍最新的大数据技术和机器学习算法在电力产业中的应用实践案例。 基于大数据分析和机器学习算法对配变台区停电进行预测。从停电类型、二十四节气、停电时间段对电力数据进行整合分析，基于时间序列实现停电预测，包括处理序列、参数准备、时间序列基础、创建时间序列模型、训练模型等步骤，实现停电台区提前预警，为台区改造和综合服务提供依据和支撑。 基于大数据分析和机器学习算法对高压用户电费进行预测。明确电力生产中高压用户分类说明，建立预测模型架构，从数据分析过程出发，创建模型、训练模型、预测时间准确率分析评估，最后形成基于随即森林实现电费预测的模型，有效预测电费变化，提升电力服务体系效率，为推进高压用户电费改革提供数据参考。 基于大数据分析和机器学习算法对企业复工复产水平预测。电力数据涉及行业广泛，结合当下市场现状，对企业用电量、电费等数据进行处理，基于时间序列方法进行分析，形成评价分析流程，预测企业复工复产时间趋势以及状态，并按电压等级和用户类型进行分析，为企业复工复产提供决策性建议，助力企业复工复产。 基于大数据分析和机器学习算法对电力用户价值进行分析。基于海量电力用户数据，按行业类别和用户性质，利用RFM方法构建电力用户价值模型，以楼宇空置和空巢用户为重点分析案例，形成具有指导意义的评价流程和报告，为政府科学决策提供参考依据。 基于大数据分析和机器学习算法对配电网变台进行精准投资分析。基于电力产业实际情况，明确配电网变台评价指标说明，就配电网变台进行相关性分析，形成基于K-means聚类算法的优质变台识别方法，并对识别结果进行验证，对模型进行修正，为研究电力配电网变台大数据人员提供参考。 基于大数据分析和机器学习算法对农网供电营业厅进行评价分析。基于农网营业厅业务流程和经营数据，梳理明确营业厅具体指标说明，对各指标进行相关性分析，去除多重共线性，按营业厅类型进行主成分因子分析，计算营业厅整体得分，形成基于主成分分析的营业厅得分评价计算，得出评价营业厅工作质效的评价体系，辅助农网营业厅革新调整。 基于大数据分析和机器学习算法生成基于OCR字符识别工具。对图片和数据进行处理，形成基于OCR光学字符和手写字符识别模型，并结合实际情况，对模型进行训练和修正，生成稳定的基于OCR提取图像关键信息。 基于大数据分析和机器学习算法生成一般工商业电价优选工具。基于大数据技术和机器学习算法，利用Python工具，对海量工商业电价数据进行处理，达到电费自动计算的目的，并形成电费优惠金额自动输出，形成数据结果可视化，构建电费自动化，减少业务工作人员工作环节，节省电力运营和服务成本。