张辉、马建华主编的《电力内外线施工（高职高 专十三五规划教材）》根据高职供用电技术专业毕业 生就业岗位能力需求进行编写，特别强调知识与工程 应用相结合，尽可能多地将*新的工程应用案例纳入 教学内容，突出教学内容的实用性，重点培养学生解 决实际工程问题的能力。全书共分八章，包括电气施 工的一般程序和安全知识、电工常用的工具和材料、 变配电所设备的安装、架空线路的安装、常用低压电 器的安装、室内配线、临时用电管理和安装、接地与 防雷等。本书适合作为高职高专院校供用电技术、铁道供 电、电气化铁道技术等专业的教材，也可作为企业在 职职工的培训教材，同时可供相关工程技术人员参考 。

为积极适应全面依法治国不断深入新形势，进一步加强输变电工程依法建设，在工程建设全过程严守“法规底线”，国家电网有限公司基建部组织编制了《国家电网有限公司输变电工程依法建设执行指南》（简称《指南》）。《指南》共有总则、项目前期阶段、工程前期阶段、工程建设阶段、总结评价阶段五大部分，其中项目前期阶段和工程前期阶段各分为变电部分和线路部分。项目前期阶段变电、线路部分重点工作各2项、关键管控节点分别为29项、30项；工程前期阶段变电、线路部分重点工作各8项、关键管控节点分别为27项、25项；工程建设阶段重点工作4项、关键管控节点为44项；总结评价阶段重点工作5项、关键管控节点为14项。《指南》共涉及《中华人民共和国城乡规划法》《中华人民共和国土地管理法》等107项法律法规，为便于大家深度学习使用，本书将50项法律法规内容可供大家扫描二维码下载全文。

《智能配电网运行状态估计技术》介绍同步相量测量技术在配电网中的应用，重点论述配电网状态估计与运行状态评估方法。《智能配电网运行状态估计技术》分为三篇：**篇介绍配电网量测环境分析与测量装置优化配置问题；第二篇阐述混合量测环境下配电网状态估计方法，包括传统的静态状态估计与动态状态估计，以及基于人工智能技术的状态估计；第三篇阐述配电网运行状态评估方法，涉及配电网的结构脆弱性分析、运行状态不确定性分析以及孤岛检测等方面。《智能配电网运行状态估计技术》力求阐明配电网运行状态估计的本质和规律，简明、清晰地介绍各种分析方法，突出新的理论和技术在配电网运行状态估计问题中的应用。

本书按照印刷电路板设计的流程和制作方法，介绍了 Altium Designer 21软件的各项功能和操作方法，以及快速制板系统的使用方法。本书共有 10个项目，循序渐进地介绍了 Altium Designer 21软件入门操作、电路原理图设计、元器件库的创建与管理、印刷电路板的设计、封装库的创建与管理、电路板的制作等知识。 本书结构清晰、入门简单，实用性、专业性较强，可作为高等院校电子信息、自动化、机器人、电气控制类专业课教材，也可以作为读者自学用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书基于海量电力数据，介绍最新的大数据技术和机器学习算法在电力产业中的应用实践案例。 基于大数据分析和机器学习算法对配变台区停电进行预测。从停电类型、二十四节气、停电时间段对电力数据进行整合分析，基于时间序列实现停电预测，包括处理序列、参数准备、时间序列基础、创建时间序列模型、训练模型等步骤，实现停电台区提前预警，为台区改造和综合服务提供依据和支撑。 基于大数据分析和机器学习算法对高压用户电费进行预测。明确电力生产中高压用户分类说明，建立预测模型架构，从数据分析过程出发，创建模型、训练模型、预测时间准确率分析评估，最后形成基于随即森林实现电费预测的模型，有效预测电费变化，提升电力服务体系效率，为推进高压用户电费改革提供数据参考。 基于大数据分析和机器学习算法对企业复工复产水平预测。电力数据涉及行业广泛，结合当下市场现状，对企业用电量、电费等数据进行处理，基于时间序列方法进行分析，形成评价分析流程，预测企业复工复产时间趋势以及状态，并按电压等级和用户类型进行分析，为企业复工复产提供决策性建议，助力企业复工复产。 基于大数据分析和机器学习算法对电力用户价值进行分析。基于海量电力用户数据，按行业类别和用户性质，利用RFM方法构建电力用户价值模型，以楼宇空置和空巢用户为重点分析案例，形成具有指导意义的评价流程和报告，为政府科学决策提供参考依据。 基于大数据分析和机器学习算法对配电网变台进行精准投资分析。基于电力产业实际情况，明确配电网变台评价指标说明，就配电网变台进行相关性分析，形成基于K-means聚类算法的优质变台识别方法，并对识别结果进行验证，对模型进行修正，为研究电力配电网变台大数据人员提供参考。 基于大数据分析和机器学习算法对农网供电营业厅进行评价分析。基于农网营业厅业务流程和经营数据，梳理明确营业厅具体指标说明，对各指标进行相关性分析，去除多重共线性，按营业厅类型进行主成分因子分析，计算营业厅整体得分，形成基于主成分分析的营业厅得分评价计算，得出评价营业厅工作质效的评价体系，辅助农网营业厅革新调整。 基于大数据分析和机器学习算法生成基于OCR字符识别工具。对图片和数据进行处理，形成基于OCR光学字符和手写字符识别模型，并结合实际情况，对模型进行训练和修正，生成稳定的基于OCR提取图像关键信息。 基于大数据分析和机器学习算法生成一般工商业电价优选工具。基于大数据技术和机器学习算法，利用Python工具，对海量工商业电价数据进行处理，达到电费自动计算的目的，并形成电费优惠金额自动输出，形成数据结果可视化，构建电费自动化，减少业务工作人员工作环节，节省电力运营和服务成本。

本书共分4章。第1章主要介绍各类输变电设备的常规试验内容，以检修工作票中的工作内容为依托，系统介绍输变电设备各类常规试验项目的试验目的、主要流程和注意事项。第2章主要介绍各类输变电设备的检修试验内容，系统介绍各类输变电设备A、B、C、D类检修工作的各项试验内容、主要流程及时间进度。第3章主要介绍各类输变电设备常见问题的处理方法以及常见故障类型，同时详细梳理华北电网近年来出现的异常及故障类型。第4章主要介绍新设备启动，重点介绍了线路投运前相关参数测试方法和投运时的试验步骤，同时对变压器投运时的试验步骤也做了简单介绍。

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本书就电场对多铁异质结构磁性调控方面的一些关键问题进行了系统的研究，同时研究了BEFO铁电极化偏转和原位应变对其光伏响应的影响，并对其产生机理进行了阐述。本书是一部系统性强的专业著作，对多铁异质结构中电场对磁性的调控以及多铁材料的电阻变换和光伏效应的一些重要问题进行了系统的研究。其特点是，内容取材合理，脉络清晰，语句尚通顺。本书主要针对电场对多贴异质结磁性非易失性调控的一些关键问题进行了系统性研究，是在作者的博士论文的基础上修改完善而成的。全书共有6章，首先概述了多铁性材料，然后针对电场对多铁异质结磁性非易失性的调控的一些关键问题进行了系统的研究，阐述了BEFO铁电极化偏转和PMN-PT原位应变对光伏响应的影响及其产生机理。

本书结合循环流化床燃烧技术发展历程，系统介绍了循环流化床燃烧技术的主流技术及研究应用，重点分析了中国的循环流化床燃烧技术的理论创新与工程实践，详细总结了循环流化床燃烧技术在生物质、煤气化和垃圾焚烧领域的应用，深入讨论了循环流化床燃烧技术的炉内脱硫、低氮燃烧的基本原理，展望了能源转型、“双碳”目标下的循环流化床燃烧技术的重要作用和发展方向。

本书共分十七章，主要内容包括概述、电力系统中性点接线方式、开关电器中的灭弧原理、低压开关、熔断器、隔离开关、高压断路器、互感器、电气主接线、发电厂和变电站的自用电、电气设备选择及短路电力限制、配电装置、接地装置、发电厂和变电站的直流系统、发电厂和变电站的保护测控系统等。