移动机器人原理与应用：基于ROS操作系统

　　移动机器人是智能机器人的重要形态之一，在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统（ROS）是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展开，首先讲解ROS的基本原理和开发方法，然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用，接下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的开发方法，最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的开发者综合应用的开发能力，做到融会贯通。

　　何顶新华中科技大学人工智能与自动化学院教授、实验中心主任、博士生导师，华中科技大学教学名师，长期从事机器人控制的科研与教学工作。

目录

第一篇认识移动机器人

第1章移动机器人导论

1．1移动机器人发展现状

1．2机器人操作系统发展与现状

1．2．1ROS的历史起源

1．2．2ROS的发展与现状

1．3本章小结

第2章移动机器人认知

2．1移动机器人的组成

2．1．1移动机器人的四大组成部分

2．1．2多模态移动机器人LIMO

2．1．3LIMO机器人软件架构

2．2移动机器人LIMO操作方法

2．2．1系统启动

2．2．2多模态运动

2．3本章小结

第二篇移动机器人原理

第3章机器人操作系统核心概念

3．1ROS的组成与安装

3．1．1ROS的组成

3．1．2ROS的版本迭代

3．1．3ROS的安装方法

3．2ROS的核心概念

3．2．1节点和节点管理器

3．2．2话题和消息

3．2．3服务

3．2．4参数

3．3移动机器人运行架构分析

3．3．1小海龟仿真

3．3．2移动机器人运动控制

3．4本章小结

第4章ROS常用工具

4．1ROS命令行使用方法

4．1．1rosnode

4．1．2rostopic

4．1．3rosservice

4．1．4LIMO机器人命令行调试

4．2launch启动文件

4．2．1基本元素

4．2．2参数设置

4．2．3重映射机制

4．2．4嵌套复用

4．2．5LIMO机器人的launch文件

4．3可视化工具

4．3．1Rviz

4．3．2rqt

4．3．3Gazebo

4．4本章小结

第5章移动机器人基础编程

5．1移动机器人开发流程

5．1．1工作空间的创建和编译

5．1．2创建功能包

5．2移动机器人运动控制编程

5．2．1编程思路

5．2．2代码解析

5．2．3功能运行

5．3机器人状态订阅编程

5．3．1编程思路

5．3．2代码解析

5．3．3功能运行

5．4移动机器人分布式通信

5．4．1分布式通信网络配置

5．4．2移动机器人分布式控制

5．5本章小结

第6章移动机器人运动学

6．1差速运动控制

6．1．1四轮差速运动

6．1．2履带差速运动

6．2阿克曼运动控制

6．3全向运动控制

6．4本章小结

第三篇移动机器人应用

第7章机器人视觉处理

7．1机器视觉原理

7．2机器视觉常用软件

7．2．1OpenCV

7．2．2TensorFlow

7．2．3PyTorch

7．2．4yolo

7．3机器视觉常用传感器

7．3．1相机驱动

7．3．2图像数据解析

7．4物体识别与跟踪

7．4．1实现原理

7．4．2依赖安装

7．4．3阈值测试

7．4．4视觉识别

7．4．5机器人跟踪

7．4．6功能运行

7．5二维码识别与跟踪

7．5．1二维码识别功能包ALVAR

7．5．2二维码识别

7．5．3机器人跟踪

7．5．4功能运行

7．6本章小结

第8章移动机器人SLAM地图构建

8．1SLAM地图构建应用

8．2SLAM地图构建原理

8．2．1SLAM基本原理

8．2．2SLAM常用传感器

8．2．3ROS接口消息定义

8．3Gmapping地图构建

8．3．1原理简介

8．3．2接口定义

8．3．3配置方法

8．3．4功能运行

8．4Cartographer地图构建

8．4．1Cartographer原理简介

8．4．2配置方法

8．4．3功能运行

8．5RTAB地图构建

8．5．1原理简介

8．5．2功能运行

8．6本章小结

第9章机器人自主导航

9．1机器人自主导航原理

9．1．1原理简介

9．1．2ROS自主导航框架

9．1．3move_base功能包

9．1．4AMCL功能包

9．1．5机器人定位方法对比

9．2移动机器人差速运动导航

9．2．1功能运行

9．2．2启动文件

9．2．3参数配置

9．3移动机器人全向运动导航

9．3．1功能运行

9．3．2启动文件

9.3.3参数配置

9．4移动机器人阿克曼运动导航

9．4．1功能运行

9．4．2启动文件

9．4．3参数配置

9．5本章小结

第10章机器人语音交互

10．1机器人语音交互原理

10．1．1语音交互发展阶段

10．1．2语音识别

10．1．3自然语言理解

10．1．4语音合成

10．2科大讯飞语音识别库

10．2．1语音识别SDK

10．2．2中文语音识别例程

10．2．3中文语音合成例程

10．3中文语音识别

10．3．1实现思路

10．3．2功能运行

10．4中文语音输出

10．4．1实现思路

10．4．2功能运行

10．5中文语音识别与输出

10．5．1实现思路

10．5．2功能运行

10．6中文语音交互

10．6．1实现思路

10．6．2功能运行

10．7机器人语音控制

10．7．1实现思路

10．7．2功能运行

10．8本章小结

第四篇移动机器人自动驾驶应用

第11章自动驾驶中的路径规划

11．1路线巡检

11．1．1应用场景

11．1．2算法介绍

11．1．3功能运行

11．1．4代码解析

11．2视觉巡线

11．2．1应用场景

11．2．2算法介绍

11．2．3功能运行

11．2．4代码解析

11．3倒车入库

11．3．1应用场景

11．3．2算法介绍

11．3．3功能运行

11．3．4代码解析

11．4本章小结

第12章自动驾驶中的视觉感知

12．1红绿灯识别

12．1．1算法介绍

12．1．2功能运行

12．1．3代码解析

12．2机器学习环境搭建

12．2．1机器学习完整流程

12．2．2PyTorch安装

12．2．3yolov5安装

12．3行人检测

12．3．1算法介绍

12．3．2数据采集

12．3．3数据标注

12．3．4数据集切分

12．3．5模型训练

12．3．6模型测试

12．4本章小结

第13章自动驾驶综合场景应用

13．1自动驾驶数据采集与训练

13．1．1算法介绍

13．1．2数据采集

13．1．3数据标注

13．1．4数据集切分

13．1．5模型训练

13．1．6模型测试

13．2红绿灯检测与机器人控制

13．2．1算法介绍

13．2．2功能运行

13．2．3代码解析

13．3行人检测与机器人控制

13．3．1算法介绍

13．3．2功能运行

13．3．3代码解析

13．4自动驾驶综合应用

13．4．1算法介绍

13．4．2功能运行

13．4．3代码解析

13．5本章小结