基于双重学习效应的生产调度问题研究

　　经典的生产调度模型通常假设工件的加工时间固定不可变，然而，管理者在实际生产中发现加工时间会随着工人生产技能的熟练、经验的积累等原因而变短，研究者们将此称之为学习效应。围绕这一主题，涌现出了大量的研究成果。然而，涉及学习效应的大多数调度问题仅考虑自主学习，即边做边学（Leaning by doing），很少考虑主动的资源投入对学习效应的影响，也就是诱导学习（Induced learning）。本文考虑的诱导式学习效应是指可以通过主动投资来促进学习效果。针对这一实际现象，本文从理论研究的角度出发，通过若干个经典的调度问题，来探索这两类学习效应（简称为双重学习效应）对生产调度模型的影响。研究一方面丰富了相关的理论研究，另一方面对生产实践也具有一定的指导意义。

　　陈可，1991年出生于安徽省蚌埠市，2021年1月博士毕业于上海财经大学信息管理与工程学院，获管理学博士学位。2021年6月-至今，任上海商学院商务信息学院电子商务系教师，主要从事调度等供应链优化领域的研究工作，至今已在领域内高水平SCI期刊发表多篇学术研究论文。

暂缺《基于双重学习效应的生产调度问题研究》目录