统计学

　　统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容，结合中国实际情况，融入中国案例和数据，突出了新时代统计方法与技术在实际领域的应用，本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的测度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本书既可供普通本科高校经济统计学、应用统计学、金融学、会计学等专业本科生使用，又可作为统计实务工作者继续教育的参考书。

暂缺《统计学》作者简介

第1章 导论
1.1 统计学及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计研究的基本方法
1.4 统计中的几个基本概念
本章小结
复习与思考
在线课堂
第2章 数据的采集
2.1 数据的来源
2.2 统计调查方式
2.3 统计调查方法
2.4 统计调查方案的设计
2.5 调查工具的设计
本章小结
复习与思考
在线课堂
第3章 数据的整理与展示
3.1 统计整理
3.2 统计分组
3.3 分布数列
3.4 统计表和统计图
3.5 统计图
3.6 Excel在数据展示的应用
本章小结
复习与思考
在线课堂
第4章 数据分布的测度
4.1 总量指标
4.2 相对指标
4.3 集中趋势的测度
4.4 离散程度的测度
4.5 数据分布偏度与峰度的测定
4.6 Excel在统计指标计算中的应用
本章小结
复习与思考
在线课堂
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 抽样分布
5.3 抽样误差
5.4 参数估计的方法
5.5 样本的组织方式
5.6 样本容量的确定
5.7 在Excel中实现抽样
本章小结
复习与思考
在线课堂
第6章 假设检验
6.1 假设检验的一般问题
6.2 单总体参数的假设检验
6.3 假设检验需要说明的问题
6.4 Excel在假设检验中的应用
本章小结
复习与思考
在线课堂
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素方差分析
7.4 Excel在方差分析中的运用
本章小结
复习与思考
在线课堂
第8章 相关分析与回归分析
8.1 相关关系
8.2 相关分析
8.3 一元线性回归分析
8.4 多元线性回归分析
8.5 Excel在相关与回归中的应用
本章小结
复习与思考
在线课堂
第9章 时间序列分析和预测
9.1 时间序列概述
9.2 时间序列的水平分析
9.3 时间序列的速度指标分析
9.4 时间序列的趋势分析
9.5 时间序列的季节变动分析
9.6 Excel在时间序列分析中的运用
本章小结
复习与思考
在线课堂
0章 统计指数
10.1 统计指数的概念、作用及种类
10.2 综合指数
10.3 平均数指数的编制
10.4 指数体系和因素分析
10.5 常用的统计指数
10.6 Excel在统计指数中的应用
本章小结
复习与思考
在线课堂
参考文献
附录与附表
附表一：标准正态分布表
附表二：t分布表
附表三：卡方(X)分布