Minitab 统计分析方法及应用（第3版 经典版）

　　本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版） ～10章、 9章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录（电子书格式）、实例数据均可在华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书全彩呈现可视化图例，扫描书中相应二维码即可观看。本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学，满足多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计专业的教材和参考书，也可作为科研单位相关专业的科技人员，机关、企/ 管理人员，以及计算机工作者的学习用书。

　　从事各种统计软件应用研究和统计分析工作29年，获电子工业出版社 作译者称号，主编或参编Minitab、PASS、MedCalc、SPSS等统计软件图书，主要有： 1.《Minitab 统计分析方法及应用》（第3版）（经典版），电子工业出版社，2023。 2.《Minitab统计分析方法及应用》（第3版）（ 版），电子工业出版社，2023。 3.《PASS检验功效和样本含量估计》，电子工业出版社，2020。 4.《MedCalc统计分析方法及应用》，电子工业出版社，2018。 5.《SPSS常用统计分析教程》（SPSS 22.0中英文版） （第4版），电子工业出版社，2015。（全国统计教材编审委员会 教材（2003年 版）， 中国电子教育学会2016年“电子信息类和财经类高等教育 教材”评选三等奖。）

目录
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab简介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 数据管理 1
1.2.2 数据计算 2
1.2.3 统计功能 2
1.2.4 统计图形 6
1.2.5 宏 6
1.2.6 帮助与协助功能 6
1.2.7 预测分析 7
1.3 Minitab界面 7
1.3.1 Minitab主窗口 7
1.3.2 对话框 9
1.3.3 弹出菜单 10
1.3.4 中、英文界面的设置 11
第2章 Minitab入门 12
2.1 Minitab支持的数据类型 12
2.2 Minitab的文件类型 13
2.3 Minitab工作表的基本操作与数据录入 14
2.3.1 Minitab工作表介绍 14
2.3.2 数据录入实例 15
2.3.3 设置数据类型 17
2.4 调用Minitab宏 19
第3章 数据管理 21
3.1 生成工作表子集 21
3.1.1 根据 变量值生成工作表子集 21
3.1.2 根据图形 区域生成工作表子集 22
3.1.3 根据格式化的单元格生成工作表子集 23
3.1.4 根据行号生成工作表子集 24
3.1.5 根据公式生成工作表子集 24
3.2 拆分工作表 25
3.3 纵向合并工作表 25
3.4 横向合并工作表 26
3.4.1 简单横向合并工作表 26
3.4.2 根据关键变量横向合并工作表 27
3.5 复制数据 29
3.5.1 复制列到列 29
3.5.2 复制常量到常量 30
3.5.3 复制矩阵到矩阵 31
3.5.4 复制常量到列 32
3.5.5 复制列到常量 32
3.5.6 复制矩阵到列 33
3.5.7 复制列到矩阵 33
3.5.8 复制工作表到工作表 34
3.6 拆分列 35
3.7 堆叠数据 36
3.7.1 堆叠列 36
3.7.2 堆叠列的区组 37
3.7.3 堆叠行 38
3.8 转置列 39
3.9 个案排序 40
3.10 排秩 41
3.11 删除行 42
3.12 删除变量 43
3.13 条件格式 43
3.13.1 突出显示单元格 43
3.13.2 突出显示高/低值单元格 46
3.13.3 根据Pareto规则突出显示单元格 46
3.13.4 根据统计量突出显示单元格 47
3.14 重新编码 50
3.15 改数据类型 53
3.16 日期/时间转换 55
3.16.1 取整日期/时间 55
3.16.2 从日期/时间中提取数字 55
3.16.3 从日期/时间中提取文本 56
3.17 合并文本 57
3.18 显示数据 57
第4章 数据计算 59
4.1 计算器及其函数 59
4.1.1 计算器 59
4.1.2 计算器函数 61
4.2 列统计量 70
4.3 行统计量 71
4.4 数据标准化 71
4.5 生成模板数据 73
4.5.1 生成简单数集 73
4.5.2 生成任意数集 73
4.5.3 生成文本值 74
4.5.4 生成日期/时间值的简单集合 76
4.6 创建网格数据 77
4.7 创建指示变量 79
4.8 设置随机数发生器的基数 80
4.9 生成随机数 81
4.9.1 从样本中抽样 81
4.9.2 根据分布生成随机数 82
4.10 概率分布函数 84
4.10.1 计算概率 84
4.10.2 计算累积概率 86
4.10.3 计算P值 87
4.10.4 计算逆累积概率值 88
4.10.5 计算临界值 88
4.11 矩阵运算 89
4.11.1 导入矩阵 89
4.11.2 转置矩阵 90
4.11.3 求逆矩阵 90
4.11.4 定义常量矩阵 91
4.11.5 生成对角矩阵 92
4.11.6 矩阵特征分析 92
4.11.7 矩阵算术运算 93
第5章 基本统计量 95
5.1 计算和存储描述性统计量 95
5.1.1 显示描述性统计量 95
5.1.2 存储描述性统计量 99
5.1.3 图形化汇总 100
5.2 均值假设检验与置信区间估计 102
5.2.1 单样本Z检验 102
5.2.2 单样本t检验 105
5.2.3 独立样本t检验 106
5.2.4 配对t检验 110
5.3 率的假设检验与置信区间估计 112
5.3.1 单样本二项总体率检验 112
5.3.2 独立样本二项总体率检验 113
5.3.3 单样本Poisson检验 116
5.3.4 独立样本Poisson检验 119
5.4 方差的假设检验与置信区间估计 121
5.4.1 单样本方差检验 121
5.4.2 独立样本方差检验 123
5.5 相联度量 126
5.5.1 相关 126
5.5.2 协方差 128
5.6 分布检验 129
5.6.1 正态性检验 129
5.6.2 离群值检验 131
5.6.3 Poisson分布的拟合优度检验 133
第6章 统计表和列联表资料的检验 137
6.1 单变量计数 137
6.2 列联表资料的分析 138
6.2.1 ?2检验 138
6.2.2 四格表的Fisher 检验 141
6.2.3 配对四格表的McNemar检验 143
6.2.4 多维四格表的Cochran-Mantel-Haenszel检验 144
6.2.5 观测结果一致性的Kappa评价 145
6.2.6 有序分类资料的一致性度量 145
6.2.7 有序分类资料的Spearman等级相关分析 146
6.3 单变量?2拟合优度检验 147
第7章 方差分析 151
7.1 方差齐性检验 151
7.2 单因子方差分析 155
7.3 均值分析图 162
7.3.1 正态分布资料的均值分析图 162
7.3.2 二项分布资料的均值分析图 164
7.3.3 Poisson分布资料的均值分析图 165
7.4 主效应图 166
7.5 交互效应图 167
7.6 平衡方差分析 169
7.6.1 随机设计资料的方差分析 169
7.6.2 双因子方差分析 171
7.6.3 混合模型平衡设计资料的方差分析 172
7.7 一般线性模型 173
7.7.1 随机区组设计资料的方差分析 173
7.7.2 析因设计资料的方差分析 178
7.7.3 正交设计资料的方差分析 182
7.7.4 拉丁方设计资料的方差分析 183
7.7.5 系统分组试验设计资料的方差分析 184
7.7.6 分割试验设计资料的方差分析 186
7.7.7 交叉试验设计资料的方差分析 187
7.7.8 协方差分析 188
7.7.9 均值的多重比较 192
7.7.10 计算预测信息 198
7.7.11 因子图 201
7.8 一般多元方差分析 203
第8章 等效检验 206
8.1 单样本等效检验 206
8.2 独立样本等效检验 210
8.2.1 等效性检验 210
8.2.2 优效性检验 214
8.2.3 非劣效性检验 216
8.3 配对资料的等效检验 217
8.4 二阶段交叉试验设计资料的等效检验 219
第9章 非参数检验 224
9.1 单样本中位数检验 224
9.1.1 单样本符号检验 224
9.1.2 单样本Wilcoxon符号秩检验 225
9.2 两独立样本的Mann-Whitney检验 226
9.3 方差分析的非参数方法 227
9.3.1 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验 227
9.3.2 两个或多个独立样本的Mood中位数检验 228
9.3.3 随机区组设计资料的Friedman检验 229
9.4 随机性检验 230
0章 回归分析 231
10.1 拟合线图 231
10.2 线性回归 236
10.2.1 拟合回归模型 237
10.2.2 子集回归 249
10.3 非线性回归 251
10.4 稳定性研究 258
10.4.1 创建稳定性研究工作表 259
10.4.2 拟合稳定性研究模型 262
10.5 Deming回归 270
10.6 偏 小二乘回归 273
10.7 Logistic回归 281
10.7.1 拟合二值Logistic曲线 281
10.7.2 二值Logistic回归 284
10.7.3 无序多分类资料的名义Logistic回归 293
10.7.4 有序多分类资料的顺序Logistic回归 297
10.8 Poisson回归 299
1章 常用统计图 303
11.1 饼图 303
11.1.1 简单饼图 303
11.1.2 复式饼图 307
11.2 条形图 309
11.2.1 用原始数据绘制简单条形图 309
11.2.2 用原始数据绘制复式条形图 311
11.2.3 用原始数据绘制分段条形图 312
11.2.4 用变量函数绘制简单条形图 313
11.2.5 用变量函数绘制复式条形图 316
11.2.6 用变量函数绘制分段条形图 318
11.2.7 用汇总数据绘制简单条形图 320
11.2.8 用汇总数据绘制复式条形图 321
11.2.9 用汇总数据绘制分段条形图 324
11.3 直方图 326
11.3.1 简单直方图 326
11.3.2 复式直方图 330
11.4 点图 331
11.4.1 单变量简单点图 331
11.4.2 单变量复式点图 332
11.4.3 单变量重叠复式点图 333
11.4.4 多变量简单点图 334
11.4.5 多变量重叠点图 334
11.4.6 多变量复式点图 335
11.4.7 多变量重叠复式点图 336
11.5 茎叶图 337
11.6 概率图 338
11.6.1 简单概率图 338
11.6.2 重叠概率图 339
11.7 经验累积分布函数图 340
11.7.1 简单ECDF图 340
11.7.2 重叠ECDF图 342
11.8 概率分布图 343
11.8.1 单一概率分布图 343
11.8.2 不同参数的概率分布图 344
11.8.3 不同分布函数的概率分布图 345
11.8.4 概率分布的曲线下面积 346
11.9 散点图 348
11.9.1 简单散点图 349
11.9.2 包含连接线的简单散点图 350
11.9.3 复式散点图 351
11.9.4 包含连接线的复式散点图 352
11.9.5 包含回归的简单散点图 352
11.9.6 包含回归的复式散点图 354
11.10 矩阵图 355
11.10.1 图的矩阵 355
11.10.2 y与x的矩阵图 359
11.11 气泡图 361
11.11.1 简单气泡图 361
11.11.2 复式气泡图 363
11.12 边际图 364
11.12.1 包含直方图的边际图 365
11.12.2 包含箱线图的边际图 366
11.12.3 包含点图的边际图 367
11.13 箱线图 367
11.13.1 简单箱线图 368
11.13.2 复式箱线图 369
11.13.3 多变量简单箱线图 370
11.13.4 多变量复式箱线图 371
11.14 区间图 372
11.14.1 简单区间图 372
11.14.2 复式区间图 374
11.14.3 多变量简单区间图 376
11.14.4 多变量复式区间图 376
11.15 线图 378
11.15.1 单变量线图 378
11.15.2 多变量线图 380
11.15.3 根据汇总数据绘制多线图 383
11.16 等值线图 385
11.17 3D散点图 387
11.17.1 简单3D散点图 388
11.17.2 重叠3D散点图 389
11.18 3D统计图 390
11.18.1 3D曲面图 390
11.18.2 3D线框图 391