公共安全决策技术与方法

暂缺《公共安全决策技术与方法》简介

暂缺《公共安全决策技术与方法》作者简介

第1章 马尔可夫决策理论简介
1.1 序列决策问题
1.2 马尔可夫过程定义
1.3 马尔可夫决策理论表示方法
1.4 马尔可夫决策过程问题分类
第2章 有限阶段问题
2.1 有限阶段问题概述与逆推归纳法
2.2 动态规划理论
2.3 相关例题与讲解
第 3章 成本问题
3.1 成本问题的引入
3.2 贝尔曼方程与动态规划算子
3.3 数值迭代算法与解的存在性
3.4 贝尔曼方程解的 性
3.5 策略迭代算法
3.6 平稳策略 化
第4章 平均成本问题
4.1 问题描述与问题转化
4.2 平均成本问题的 策略
4.3 与 成本问题的关系
第5章 Q学习
5.1 异步数值迭代与实时数值迭代
5.2 探索-利用权衡
5.3 Q函数与Q学习算法
5.4 Q学习算法的收敛性分析
5.5 Q学习的应用实例
第6章 线性规划方法
6.1 贝尔曼方程求解的线性规划表述
6.2 线性规划问题的对偶形式
6.3 近似线性规划
6.4 应用实例
第7章 隐马尔可夫模型
7.1 隐马尔可夫模型简介
7.2 隐马尔可夫模型动力学
7.3 前向算法
7.4 后向算法
7.5 维特比算法
第8章 部分可观测马尔可夫决策过程
8.1 HMM滤波
8.2 有限阶段POMDP问题
8.3 POMDP的信念空间表述
8.4 机器 换的POMDP示例
8.5 有限观测状态的有限阶段POMDP求解方法介绍
8.5.1 算法：逐步剪枝
8.5.2 Lovejoy次优算法
第9章 应用案例介绍
9.1 灾难中的人员疏散问题
9.2 基于马尔可夫过程和SEIR模型的传染病预测
9.2.1 模型分析
9.2.2 数据来源及参数