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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

作者:阿什温·帕扬卡,阿迪亚·乔希,欧拉

出版社:清华大学出版社

出版时间:2023-09-01

ISBN:9787302642978

定价:¥99.00

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内容简介
  《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。值得一提的是,书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想,探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。
作者简介
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